Innovative Chatbot

Penjabaran dari 9apps Innovative ChatBot

Browse and download apps to your android phone from the App Store. 20,000+ users downloaded Innovative ChatBot latest version on 9Apps for free every week! It is simply to learn how to use it. This hot app was released on 2020-02-20. I will tell you how to use this app in the following page.
What is chatbot
A chatbot is a piece of software that conducts a conversation via auditory or textual methods Such programs are often designed to convincingly simulate how a human would behave as a conversational partner, although as of 2019, they are far short of being able to pass the Turing test Chatbots are typically used in dialog systems for various practical purposes including customer service or information acquisition. Some chatbots use sophisticated natural language processing systems, but many simpler ones scan for keywords within the input, then pull a reply with the most matching keywords, or the most similar wording pattern, from a database.
The term "ChatterBot" was originally coined by Michael Mauldin (creator of the first Verbot, Julia) in 1994 to describe these conversational programs. Today, most chatbots are accessed via virtual assistants such as Google Assistant and Amazon Alexa, via messaging appssuch as Facebook Messenger or WeChat, or via individual organizations' apps and websites Chatbots can be classified into usage categories that include conversational commerce (e-commerce via chat), education, entertainment, finance, health, news, andproductivity.
Messaging apps
Many companies' chatbots run on messaging apps or simply via SMS. They are used for B2C customer service, sales and marketing
Chatbot in Use
A chatbot is an automated program that interacts with customers like a human would and cost little to nothing to engage with. Chatbots attend to customers at all times of the day and week and are not limited by time or a physical location. This makes its implementation appealing to a lot of businesses that may not have the manpower or financial resources to keep employees working around the clock.
conclusion
For many applications, the chatbot is connected to the database. The database is utilized to sustain the chatbot and provide appropriate responses to every user. NLP can translate human language into data information with a blend of text and patterns that can be useful to discover applicable responses.
There are NLP applications, programming interfaces, and services that are utilized to develop chatbots. And make it possible for all sort of businesses – small, medium or large-scale industries. The primary point here is that smart bots can help increase the customer base by enhancing the customer support services, thereby helping to increase sales.
HOW IS THE CHATBOT TRAINED?
Training a chatbot happens at much faster and larger scale than you teach a human. Humans Customer Service Representatives are given manuals and have them read it and understand. While the Customer Support Chatbot is fed with thousands of conversation logs and from those logs, the chatbot is able to understand what type of question requires what type of answers.
For example Sample Training set
class: greeting
“How you doing?”
“good morning”
“hi there”
Few sample Input sentence classification:
input: “Hello good morning”
term: “hello” (no matches)
Term: “good” (class: greeting)
term: “morning” (class: greeting)
classification: greeting (score=2)
Apa itu chatbot?
Chatbot adalah perangkat lunak yang melakukan percakapan melalui metode pendengaran atau tekstual. Program semacam itu sering dirancang untuk mensimulasikan secara meyakinkan bagaimana manusia akan berperilaku sebagai mitra percakapan, meskipun pada 2019, mereka masih jauh dari kemampuan untuk melewati Turing. test Chatbots biasanya digunakan dalam sistem dialog untuk berbagai keperluan praktis termasuk layanan pelanggan atau perolehan informasi. Beberapa chatbot menggunakan sistem pemrosesan bahasa alami yang canggih, tetapi banyak yang lebih sederhana memindai kata kunci dalam input, lalu menarik balasan dengan kata kunci yang paling cocok, atau pola kata yang paling mirip, dari database.
Istilah "ChatterBot" pada awalnya diciptakan oleh Michael Mauldin (pencipta Verbot pertama, Julia) pada tahun 1994 untuk menggambarkan program-program percakapan ini. Saat ini, kebanyakan chatbot diakses melalui asisten virtual seperti Google Assistant dan Amazon Alexa, melalui aplikasi perpesanan seperti Facebook Messenger atau WeChat, atau melalui aplikasi dan situs web organisasi individu Chatbots dapat diklasifikasikan ke dalam kategori penggunaan yang mencakup perdagangan percakapan (e-commerce via obrolan), pendidikan, hiburan, keuangan, kesehatan, berita, dan produktivitas.
Aplikasi olahpesan
Banyak obrolan perusahaan yang berjalan di aplikasi pesan atau hanya melalui SMS. Mereka digunakan untuk layanan pelanggan B2C, penjualan dan pemasaran
Chatbot sedang digunakan
Chatbot adalah program otomatis yang berinteraksi dengan pelanggan seperti yang dilakukan manusia dan tidak membutuhkan banyak biaya untuk terlibat. Chatbots hadir untuk pelanggan setiap saat sepanjang hari dan minggu dan tidak dibatasi oleh waktu atau lokasi fisik. Ini membuat implementasinya menarik bagi banyak bisnis yang mungkin tidak memiliki sumber daya manusia atau keuangan untuk membuat karyawan bekerja sepanjang waktu.
kesimpulan
Untuk banyak aplikasi, chatbot terhubung ke database. Basis data digunakan untuk mempertahankan chatbot dan memberikan respons yang sesuai untuk setiap pengguna. NLP dapat menerjemahkan bahasa manusia menjadi informasi data dengan perpaduan teks dan pola yang dapat berguna untuk menemukan respons yang berlaku.
Ada aplikasi NLP, antarmuka pemrograman, dan layanan yang digunakan untuk mengembangkan chatbots. Dan memungkinkan untuk semua jenis bisnis - industri kecil, menengah atau besar. Poin utama di sini adalah bahwa bot pintar dapat membantu meningkatkan basis pelanggan dengan meningkatkan layanan dukungan pelanggan, sehingga membantu meningkatkan penjualan.
BAGAIMANA CHATBOT TERLATIH?
Melatih chatbot terjadi pada skala yang jauh lebih cepat dan lebih besar daripada yang Anda ajarkan pada manusia. Perwakilan Layanan Pelanggan Manusia diberikan manual dan minta mereka membacanya dan mengerti. Sementara Dukungan Pelanggan Chatbot diumpankan dengan ribuan log percakapan dan dari log tersebut, chatbot dapat memahami jenis pertanyaan apa yang membutuhkan jenis jawaban apa.
Misalnya set Pelatihan Sampel
 
kelas: salam
"Apa kabar?"
"Selamat pagi"
"Hai, di sana"
 
Beberapa contoh klasifikasi kalimat masukan:
 
masukan: "Halo, selamat pagi"
istilah: "halo" (tidak ada yang cocok)
Istilah: "baik" (kelas: salam)
istilah: "pagi" (kelas: salam)
klasifikasi: salam (skor = 2)