Pengenalan Wajah, Klasifikasi Gambar, Penyelesaian Teks ...
Apakah ponsel cerdas Anda dapat menjalankan jaringan saraf dalam terbaru untuk melakukan tugas-tugas berbasis AI ini? Apakah itu memiliki chip AI khusus? Apakah cukup cepat? Jalankan tolok ukur AI untuk mengevaluasi kinerja AI-nya!
peringkat telepon saat ini: http://ai-benchmark.com/ranking
AI benchmark mengukur kecepatan, akurasi dan persyaratan memori untuk beberapa kunci Algoritma AI dan Visi Komputer. Di antara solusi yang diuji adalah klasifikasi gambar dan metode pengenalan wajah, jaringan saraf yang digunakan untuk gambar super-resolusi dan peningkatan foto, model AI memprediksi teks dan melakukan rendering efek bokeh, serta algoritma yang digunakan dalam sistem penggerak otonom. Visualisasi output algoritma memungkinkan untuk menilai hasilnya secara grafis dan untuk mengetahui canggih saat ini di berbagai bidang AI.
Total, AI Benchmark terdiri dari 46 tes dan 14 bagian Disediakan di bawah ini:
Bagian 1. Klasifikasi, MobileNet-V2
Bagian 2. Klasifikasi, Inception-V3
Bagian 3. Pengenalan Wajah, MobileNet-V3
Bagian 4. Eksekusi model paralel, 8 x MobileNet-v2
Bagian 5. Pengenalan Karakter Optik, CRNN
Bagian 6. Foto Dibrurring, Pynet
Bagian 7. Gambar Super-resolusi, VGG19
Bagian 8. Gambar Super-resolusi, Srgan
9. Bokeh Effect Rendering, U-net
Bagian 10. Segmentasi Semantik, Deeplabv3
Bagian 11. Segmentasi Paralel, 2 x deeplabv3
Bagian 12. Bagian Peningkatan Gambar
13. Penyelesaian Teks, LSTM
Bagian 14. Batas Memori, SRCNN
Selain itu, seseorang dapat memuat dan menguji model pembelajaran mendalam TensorFlow Lite mereka sendiri dalam mode Pro.
Deskripsi terperinci tentang tes dapat ditemukan di sini: http://ai-benchmark.com/tests.html
Catatan: Akselerasi perangkat keras didukung pada semua SOC Mobile dengan NPUS dan AI Accelerator khusus, termasuk Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos dan chipset Helio / Dimensitas Mediatek. Mulai dari AI Benchmark V4, seseorang juga dapat mengaktifkan akselerasi AI berbasis GPU pada perangkat lama dalam pengaturan ("mempercepat" -> "Aktifkan akselerasi GPU", diperlukan OpenGL ES-3.0).
1. TFLite NNAPI, GPU, XNNPACK and Hexagon NN delegates are updated to their latest builds.
2. Samsung Eden Delegate is updated to version V2.
3. Integrated new MediaTek Neuron Delegate.
4. Various bug fixes and performance improvements.