Learn Machine Learning With Python

का वर्णन Learn Machine Learning With Python

मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धि की पूरी तस्वीर सीखने के लिए इच्छुक पेशेवरों के लिए मशीन लर्निंग ऐप सीखें। यह ट्यूटोरियल कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने की अवधारणाओं और कार्यान्वयन को समझने में मदद करने के लिए नौसिखिया शिक्षार्थियों और विशेषज्ञों दोनों की सीखने की जरूरतों को पूरा करता है।
यह मशीन सीखने मुफ्त पाठ्यक्रम किसके लिए है:
मशीन सीखने में रुचि रखने वाला कोई भी व्यक्ति। जिन छात्रों में गणित में कम से कम हाईस्कूल ज्ञान है और जो मशीन सीखने को सीखना शुरू करना चाहते हैं।
कोई मध्यवर्ती स्तर वाले लोग जो मशीन लर्निंग की मूल बातें जानते हैं, जिसमें शास्त्रीय एल्गोरिदम शामिल हैं, जिसमें रैखिक प्रतिगमन या लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे शास्त्रीय एल्गोरिदम शामिल हैं, लेकिन कौन इसके बारे में और जानना और मशीन सीखने के सभी अलग-अलग क्षेत्रों का पता लगाना चाहते हैं।
कोई भी व्यक्ति जो कोडिंग के साथ सहज नहीं हैं लेकिन मशीन सीखने में रुचि रखते हैं और डेटासेट पर इसे आसानी से लागू करना चाहते हैं।
- कॉलेज में कोई भी छात्र जो डेटा विज्ञान में करियर शुरू करना चाहता है।
- कोई भी डेटा विश्लेषकों जो मशीन सीखने में स्तर लेना चाहते हैं।
- कोई भी व्यक्ति जो अपनी नौकरी से संतुष्ट नहीं हैं और जो चाहते हैं एक डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए।
- कोई भी व्यक्ति जो शक्तिशाली मशीन सीखने के उपकरण का उपयोग करके अपने व्यापार में अतिरिक्त मूल्य बनाना चाहते हैं।
शुरुआती गाइड के लिए मशीन सीखना सीखें
मशीन लर्निंग मूल रूप से कंप्यूटर साइंस का क्षेत्र किस कंप्यूटर की मदद से है ईएमएस मनुष्यों के रूप में समान तरीके से डेटा को समझ में आता है। सरल शब्दों में, एमएल एक प्रकार का कृत्रिम बुद्धि है जो एक एल्गोरिदम या विधि का उपयोग करके कच्चे डेटा से बाहर निकलती है।
नि: शुल्क के लिए कृत्रिम बुद्धि जानें
कृत्रिम बुद्धि है मनुष्यों द्वारा प्रदर्शित खुफिया जानकारी के विपरीत, मशीनों द्वारा प्रदर्शित खुफिया।
इस ऐप कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन सीखने, गहरी शिक्षा, आनुवंशिक एल्गोरिदम इत्यादि जैसी कृत्रिम बुद्धि के विभिन्न क्षेत्रों की मूलभूत अवधारणाओं को शामिल करता है, और पायथन में इसका कार्यान्वयन।
पायथन प्रोग्रामिंग सीखें
पायथन एक सामान्य उद्देश्य व्याख्या, इंटरैक्टिव, ऑब्जेक्ट उन्मुख, और उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। यह 1 9 85- 1 99 0 के दौरान गुइडो वान रॉसम द्वारा बनाया गया था। पर्ल, पाइथन स्रोत कोड जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस (जीपीएल) के तहत भी उपलब्ध है।
गहरी सीखने की मार्गदर्शिका जानें
गहरी शिक्षा अनिवार्य रूप से डेटा की एक बड़ी मात्रा के साथ एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एन) को प्रशिक्षण देना है। गहरी शिक्षा में, नेटवर्क स्वयं से सीखता है और इस प्रकार सीखने के लिए भारी डेटा की आवश्यकता होती है।
पायथन डेटा विज्ञान सीखें
डेटा नया तेल है। यह बयान दिखाता है कि विभिन्न आवश्यकताओं के लिए डेटा को कैप्चर करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करके हर आधुनिक आईटी सिस्टम कैसे चलाया जाता है। व्यवसाय के लिए निर्णय लेने, मौसम की भविष्यवाणी करने, जीवविज्ञान में प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन करने या विपणन अभियान को डिजाइन करने के बारे में। इन सभी परिदृश्यों में डेटा विश्लेषण के पीछे गणितीय मॉडल, आंकड़े, ग्राफ, डेटाबेस और निश्चित रूप से व्यवसाय या वैज्ञानिक तर्क का उपयोग करने का एक बहुआयामी दृष्टिकोण शामिल है।
सुन्न सीखें
न्यूंबी , जो न्यूमेरिकल पायथन के लिए खड़ा है, एक लाइब्रेरी है जिसमें बहुआयामी सरणी वस्तुएं और उन सरणी को संसाधित करने के लिए दिनचर्या का संग्रह शामिल है। सरणी पर सुन्न, गणितीय और तार्किक संचालन का उपयोग किया जा सकता है। यह ट्यूटोरियल अपने वास्तुकला और पर्यावरण जैसे अंकों की मूल बातें बताता है। यह विभिन्न सरणी कार्यों, अनुक्रमण के प्रकार इत्यादि पर भी चर्चा करता है। MATPLOTLIB के लिए एक परिचय भी प्रदान किया जाता है। यह सब बेहतर समझ के लिए उदाहरणों की मदद से समझाया गया है।
TensorFlow जानें
TensorFlow सभी डेवलपर्स के लिए एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है। इसका उपयोग मशीन सीखने और गहरे सीखने के अनुप्रयोगों को लागू करने के लिए किया जाता है। कृत्रिम बुद्धि पर आकर्षक विचारों पर विकास और अनुसंधान करना।