Learn Artificial Intelligence and Machine Learning

का वर्णन Learn Artificial Intelligence and Machine Learning

यह कृत्रिम बुद्धि पूर्ण कृत्रिम बुद्धि पर प्रारंभिक ज्ञान प्रदान करती है। यदि आप चुनने वाले हैं तो यह एक बड़ी मदद आएगा। आप संक्षेप में शोध क्षेत्र के बारे में जान सकते हैं। कंप्यूटर विज्ञान का मूल ज्ञान अनिवार्य है। गणित, विज्ञान, यांत्रिक या विद्युत इंजीनियरिंग का ज्ञान एक प्लस है।
कृत्रिम बुद्धिमान ऐप जानें कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र के एक ताज़ा और प्रेरक नई संश्लेषण प्रदान करता है: एक नया संश्लेषण उपयोगकर्ता को पूर्ण दौरे पर ले जाता है कृत्रिम बुद्धि की यह दिलचस्प नई दुनिया।
कृत्रिम बुद्धि कैसे कंप्यूटर बनाने या प्रोग्राम करने के तरीके का अध्ययन है जो उन्हें करने के लिए सक्षम करने के लिए सक्षम हैं।
कृत्रिम बुद्धि / जानें / जानें एआई
कृत्रिम बुद्धि इंसानों द्वारा प्रदर्शित खुफिया जानकारी है, मनुष्यों द्वारा प्रदर्शित खुफिया जानकारी के विपरीत।
इस ऐप कृत्रिम बुद्धि के विभिन्न क्षेत्रों की मूल अवधारणाओं को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक की तरह प्रदान करता है भाषा प्रसंस्करण, मशीन सीखने, गहरी सीखने, आनुवंशिक एल्गोरिदम इत्यादि, और पायथन में इसके कार्यान्वयन।
पायथन मुक्त के साथ मशीन लर्निंग / मशीन लर्निंग जानें
मशीन लर्निंग मूल रूप से है कंप्यूटर का क्षेत्र सहायता के साथ घाव जिसकी कंप्यूटर सिस्टम मानव प्राणियों के रूप में समान तरीके से डेटा को समझ में ला सकती है। सरल शब्दों में, एमएल एक प्रकार का कृत्रिम बुद्धि है जो एल्गोरिदम या विधि का उपयोग करके कच्चे डेटा से बाहर निकलती है। एमएल का मुख्य फोकस कंप्यूटर सिस्टम को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए गए या मानव हस्तक्षेप के बिना अनुभव से सीखने की अनुमति देना है।
गहरी शिक्षा सीखें
गहरी शिक्षा अनिवार्य रूप से एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण देना (एन) बड़ी मात्रा में डेटा के साथ। गहरी शिक्षा में, नेटवर्क स्वयं से सीखता है और इस प्रकार सीखने के लिए भारी डेटा की आवश्यकता होती है।
TensorFlow जानें
Tensorflow सभी डेवलपर्स के लिए एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क है। इसका उपयोग मशीन सीखने और गहरे सीखने के अनुप्रयोगों को लागू करने के लिए किया जाता है। कृत्रिम बुद्धि पर आकर्षक विचारों को विकसित करने और शोध करने के लिए, Google टीम ने टेंसरफ्लो बनाया। टेंसरफ्लो को पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में डिज़ाइन किया गया है, इसलिए इसे ढांचे को समझने में आसान माना जाता है।
पायथन मुफ्त जानें
पायथन एक सामान्य उद्देश्य व्याख्या, इंटरैक्टिव, ऑब्जेक्ट उन्मुख है , और उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा। यह 1 9 85- 1 99 0 के दौरान गुइडो वैन रॉसम द्वारा बनाया गया था। जैसे, पाइथन स्रोत कोड जीएनयू जनरल पब्लिक लाइसेंस के तहत भी उपलब्ध है।
डेटा विज्ञान / पायथन डेटा विज्ञान ट्यूटोरियल जानें
डेटा नया तेल है। यह बयान दिखाता है कि विभिन्न आवश्यकताओं के लिए डेटा को कैप्चर करने, संग्रहीत करने और विश्लेषण करके हर आधुनिक आईटी सिस्टम कैसे चलाया जाता है। व्यवसाय के लिए निर्णय लेने, मौसम की भविष्यवाणी करने, जीवविज्ञान में प्रोटीन संरचनाओं का अध्ययन करने या विपणन अभियान को डिजाइन करने के बारे में। इन सभी परिदृश्यों में डेटा विश्लेषण के पीछे गणितीय मॉडल, आंकड़े, ग्राफ, डेटाबेस और निश्चित रूप से व्यवसाय या वैज्ञानिक तर्क का उपयोग करने का एक बहुआयामी दृष्टिकोण शामिल है। इसलिए हमें एक प्रोग्रामिंग भाषा की आवश्यकता है जो डेटा विज्ञान की इन सभी विविध आवश्यकताओं को पूरा कर सकती है। पायथन एक ऐसी भाषा के रूप में चमकता है क्योंकि इसमें कई पुस्तकालय हैं और सुविधाओं में निर्मित हैं जो डेटा विज्ञान की आवश्यकताओं से निपटने में आसान बनाता है।