Artificial Intelligence

का वर्णन Artificial Intelligence

ऐप आरेख और रेखांकन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक पूरी मुफ्त हैंडबुक है।यह कंप्यूटर विज्ञान या सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा का हिस्सा है जो महत्वपूर्ण विषयों, नोट्स, समाचार & amp लाता है;विषय पर ब्लॉग।ऐप इस इंजीनियरिंग विषय पर एक त्वरित संदर्भ गाइड के रूप में कार्य करता है।
यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑटोमेटा, रियल-टाइम सिस्टम & amp के 600 से अधिक विषयों को शामिल करता है;न्यूरो फजी विस्तार से।विषयों को 5 इकाइयों में विभाजित किया गया है।
प्रत्येक विषय बेहतर सीखने और त्वरित समझ के लिए चित्रात्मक अभ्यावेदन के आरेख, समीकरणों और अन्य रूपों के साथ पूरा होता है।ऐप इस विषय पर तेजी से सीखने और त्वरित संशोधन प्रदान करेगा।
कुछ अतिरिक्त विषय जो ऐप में शामिल किए गए हैं, वे हैं
ऑटोमेटा
तंत्रिका नेटवर्क फ़ज़ी सिस्टम
वास्तविक समयसिस्टम
इस एप्लिकेशन में शामिल कुछ विषय हैं:
1।ट्यूरिंग टेस्ट
2।आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय
3।एआई का इतिहास
4।एआई चक्र
5।ज्ञान प्रतिनिधित्व
6।विशिष्ट एआई समस्याएं
7।AI
8 की सीमाएं।एजेंटों का परिचय
9।एजेंट प्रदर्शन
10।बुद्धिमान एजेंट
11।बुद्धिमान एजेंटों की संरचना
12।एजेंट कार्यक्रम के प्रकार
13।लक्ष्य आधारित एजेंट
14।उपयोगिता-आधारित एजेंट
15।एजेंट और वातावरण
16।एजेंट आर्किटेक्चर
17।समाधान के लिए खोज
18।राज्य स्थान
19।ग्राफ खोज
20।एक सामान्य खोज एल्गोरिथ्म
21।अनियंत्रित खोज रणनीतियाँ
22।चौड़ाई-प्रथम खोज
23।हेयुरिस्टिक खोज
24।AÃ ¢ ë † â € "खोज
25।पेड़ खोजें
26।गहराई पहली खोज
27।गहराई के गुण पहले खोज
28।द्वि-दिशात्मक खोज
29।खोज रेखांकन
30।सूचित खोज रणनीतियाँ
31।सूचित खोज के तरीके
32।लालची खोज
33।*
34 की स्वीकार्यता का प्रमाण।Heuristics के गुण
35।Iterative-deepening a*
36।अन्य मेमोरी लिमिटेड हेयुरिस्टिक सर्च
37।एन-क्यून्स Eample
38।प्रतिकूल खोज
39।आनुवंशिक एल्गोरिदम
40।खेल
41।खेलों में इष्टतम निर्णय
42।मिनिमैक्स एल्गोरिथ्म
43।अल्फा बीटा प्रूनिंग
44।बैकट्रैकिंग
45।संगति चालित तकनीक
46।पथ स्थिरता (के-कंसिस्टेंसी)
47।आगे देखो
48।प्रस्ताव तर्क
49।प्रपोजल कैलकुलस का सिंटैक्स
50।ज्ञान प्रतिनिधित्व और तर्क
51।प्रपोजल लॉजिक इंट्रेंस
52।प्रपोजल निश्चित खंड
53।ज्ञान-स्तरीय डिबगिंग
54।अनुमान के नियम
55।ध्वनि और पूर्णता
56।पहला आदेश तर्क
57।एकीकरण 58. शब्दार्थ
59।हर्ब्रांड यूनिवर्स
60।ध्वनि, पूर्णता, स्थिरता, संतुष्टि
61।संकल्प
62।हर्ब्रांड ने
63 पर फिर से विचार किया।खोज के रूप में प्रमाण
64।कुछ प्रमाण रणनीतियाँ
65।गैर-मोनोटोनिक तर्क
66।सत्य रखरखाव प्रणाली
67।नियम आधारित प्रणाली
68।शुद्ध प्रस्ताव
69।फॉरवर्ड चेनिंग
70।पिछड़े चैनिंग
71।आगे और पिछड़े चेनिंग के बीच विकल्प
72।और/या पेड़
73।हिडन मार्कोव मॉडल
74।बायेसियन नेटवर्क
75।सीखने के मुद्दे
76।पर्यवेक्षित सीखने
77।निर्णय पेड़
78।ज्ञान प्रतिनिधित्व औपचारिकताएं
79।सिमेंटिक नेटवर्क
80।एक शब्दार्थ नेट में अनुमान
81।सिमेंटिक नेट का विस्तार
82।फ्रेम
83।ऑब्जेक्ट्स के रूप में स्लॉट्स
84।फ्रेम की व्याख्या
85।योजना बनाने का परिचय
86।समस्या समाधान बनाम योजना
87।तर्क आधारित योजना
88।योजना प्रणाली
89।खोज के रूप में योजना
90।स्थिति-अंतरिक्ष योजना एल्गोरिदम
91।आंशिक-आदेश योजना
92।प्लान-स्पेस प्लानिंग एल्गोरिदम
93।इंटरलेविंग बनाम सब-प्लान चरणों के गैर-इंटरलेविंग
94।सरल जुर्राब/जूता उदाहरण
95।संभाव्य तर्क
96।संभाव्यता सिद्धांत की समीक्षा
97।बायेसियन नेटवर्क के शब्दार्थ
98।सीखने का परिचय
99।सीखने की प्रणालियों का वर्गीकरण
100।आगमनात्मक सीखने की समस्या का गणितीय सूत्रीकरण
AI आने वाले दिनों में सबसे महत्वपूर्ण तकनीकों में से एक होने जा रहा है।यह इंजीनियरिंग, कंप्यूटर विज्ञान, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और अन्य संज्ञानात्मक विज्ञान छात्रों के लिए एक अध्ययन होना चाहिए।यह यांत्रिक, मोटर वाहन & amp के लिए भी बेहद महत्वपूर्ण होने जा रहा है;इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के छात्र और पेशेवर।
AI और संबंधित तकनीक के परिचय के लिए ऐप डाउनलोड करें।