Statistics Quick Reference Pro

का वर्णन Statistics Quick Reference Pro

यह ऐप एक योग्य सांख्यिकी शिक्षक द्वारा विकसित किया गया था। सभी सांख्यिकी छात्रों के लिए एक ऐप होना चाहिए। आपके आंकड़े पाठ्यक्रम के माध्यम से आपको लगभग सभी विषयों की आवश्यकता होगी, विस्तार और सरल तरीके से समझाया गया है।
प्रो संस्करण के लाभ:
मुफ्त ऐप में शामिल विषय के अलावा, आपको मिलेगा:
- दो नमूना परिकल्पना परीक्षण (अनुपात के बीच अंतर, बीच अंतर साधन - बड़े और छोटे नमूने) विस्तार से समझाया
- दो नमूना परिकल्पना परीक्षण (अनुपात के बीच अंतर, साधनों के बीच अंतर - बड़े और छोटे नमूने) विस्तार से समझाया गया
- ची-स्क्वायर वितरण का उपयोग करना (फिट टेस्ट की भलाई, समरूपता का परीक्षण, स्वतंत्रता के लिए परीक्षण, मानक विचलन और भिन्नता के लिए आत्मविश्वास अंतराल, ची-स्क्वायर वितरण तालिकाओं का उपयोग)
- कोई विज्ञापन नहीं
सांख्यिकी त्वरित संदर्भ प्रो था एक योग्य सांख्यिकी प्रशिक्षक द्वारा डिजाइन किया गया। प्रत्येक अवधारणाओं को विस्तार से समझाया गया था, इसके बाद बेहतर समझ के लिए उदाहरण के बाद।
मुफ्त संस्करण में विषयों में शामिल हैं:
1) मूल नियम और परिभाषा
2) वर्णनात्मक आंकड़े
-> आवृत्ति वितरण
-> आवृत्ति
-> सापेक्ष आवृत्ति
-> संचयी आवृत्ति
-> संचयी सापेक्ष आवृत्ति
-> डेटा का ग्राफिकल प्रदर्शन
-> डॉट प्लॉट्स
-> बार चार्ट
-> हिस्टोग्राम
-> स्टेम-एंड-लीफ प्लॉट
-> पाई चार्ट
-> केंद्रीय प्रवृत्ति और परिवर्तनशीलता के उपाय
> br> -> मतलब
-> औसत
-> मोड
-> भिन्नता और मानक विचलन
-> सीमा
-> भिन्नता का गुणांक
3) संभावना
-> संभावना की मूल बातें
-> परिभाषाएं
-> संभावना की शास्त्रीय परिभाषा
-> स्थिति अल संभावना
-> संभावना के कानून
-> संभावना के नियम
-> असतत संभाव्यता वितरण
-> असतत यादृच्छिक चर का अपेक्षित मूल्य
-> भिन्नता और पृथक यादृच्छिक चर के मानक विचलन
-> निरंतर संभाव्यता वितरण
-> सामान्य वितरण
-> मानक सामान्य वितरण
-> टी-वितरण
-> टेबल कैसे पढ़ा जाए
-> मानक सामान्य वितरण तालिका
-> टी-वितरण तालिका
4) अनुमानित आंकड़े
-> सामान्य दिशानिर्देश (आत्मविश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण)
-> बड़े नमूने, छोटे नमूने, न्यूनतम नमूना आकार आवश्यक है
-> परिकल्पना परीक्षण (उदाहरण)
-> आत्मविश्वास अंतराल (उदाहरण)
5) लागू आंकड़े
-> कम से कम वर्ग रैखिक रिग्रेशन (उदाहरण कंप्यूटिंग प्रतिगमन समीकरण)
-> रैखिक सहसंबंध (उदाहरण कंप्यूटिंग सहसंबंध गुणांक)