चेहरा पहचान, छवि वर्गीकरण, पाठ पूर्णता ...
क्या आपका स्मार्टफ़ोन इन एआई-आधारित कार्यों को करने के लिए नवीनतम गहरे तंत्रिका नेटवर्क चलाने में सक्षम है? क्या इसमें एक समर्पित एआई चिप है? क्या यह पर्याप्त तेज़ है? व्यावसायिक रूप से अपने एआई प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए एआई बेंचमार्क चलाएं!
वर्तमान फोन रैंकिंग: http://ai-benchmark.com/ranking
एआई बेंचमार्क कई कुंजी के लिए गति, सटीकता और स्मृति आवश्यकताओं को मापता है एआई और कंप्यूटर विजन एल्गोरिदम। परीक्षण किए गए समाधानों में छवि वर्गीकरण और चेहरा पहचान विधियां, छवि सुपर-रेज़ोल्यूशन और फोटो एन्हांसमेंट के लिए उपयोग किए जाने वाले तंत्रिका नेटवर्क, एआई मॉडल पाठ की भविष्यवाणी करते हैं और बोके प्रभाव प्रतिपादन करते हैं, साथ ही स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम भी हैं। एल्गोरिदम के आउटपुट का विज़ुअलाइजेशन अपने परिणामों का आकलन करने और विभिन्न एआई क्षेत्रों में वर्तमान अत्याधुनिक को जानने के लिए अनुमति देता है।
कुल मिलाकर, एआई बेंचमार्क में 46 परीक्षण और 14 वर्ग होते हैं नीचे प्रदान किया गया:
अनुभाग 1. वर्गीकरण, मोबाइलनेट-वी 2
सेक्शन 2. वर्गीकरण, प्रारंभ-V3
अनुभाग 3. चेहरा पहचान, मोबाइलनेट-वी 3
अनुभाग 4. समांतर मॉडल निष्पादन, 8 एक्स mobilenet-v2
धारा 5. ऑप्टिकल चरित्र पहचान, सीआरएनएन
धारा 6. फोटो Deblurring, Pynet
धारा 7. छवि सुपर संकल्प, वीजीजी 1 9
धारा 8. छवि सुपर संकल्प, Srgan
धारा 9. बोके प्रभाव प्रतिपादन, यू-नेट
धारा 10. अर्थपूर्ण विभाजन, deeplabv3
धारा 11. समांतर विभाजन, 2 x deeplabv3
धारा 12. छवि संवर्द्धन, डीपीड Resnet
खंड 13. पाठ पूर्णता, एलएसटीएम
धारा 14. मेमोरी सीमा, srcnn
इसके अलावा, कोई प्रो मोड में अपने स्वयं के टेंसरफ्लो लाइट गहरे सीखने के मॉडल को लोड और परीक्षण कर सकता है।
परीक्षणों का एक विस्तृत विवरण यहां पाया जा सकता है: http://ai-benchmark.com/tests.html
नोट: हार्डवेयर त्वरण समर्पित एनपीयू और एआई त्वरक के साथ सभी मोबाइल एसओसी पर समर्थित है, जिसमें क्वालकॉम स्नैपड्रैगन भी शामिल है , हिसिलिकॉन किरीन, सैमसंग एक्सिनोस और मीडियाटेक हेलीओ / डिमेंसेंस चिपसेट। एआई बेंचमार्क वी 4 से शुरू, कोई भी सेटिंग्स में पुराने उपकरणों पर जीपीयू-आधारित एआई त्वरण को सक्षम कर सकता है ("तेज़" -> "जीपीयू त्वरण सक्षम करें", ओपनजीएल ईएस-3.0 की आवश्यकता है)।
1. TFLite NNAPI, GPU, XNNPACK and Hexagon NN delegates are updated to their latest builds.
2. Samsung Eden Delegate is updated to version V2.
3. Integrated new MediaTek Neuron Delegate.
4. Various bug fixes and performance improvements.