Aprenderá cómo programar en R y cómo usar R para un análisis de datos efectivo. Aprenderá cómo instalar y configurar el software necesario para un entorno de programación estadística y describir conceptos de lenguaje de programación genéricos, ya que se implementan en un lenguaje estadístico de alto nivel.
Esta aplicación cubre temas prácticos en computación estadística que incluye Programación en R, Lectura de datos en R, Acceso a paquetes R, escritura de funciones, depuración, código de depuración, perfiles y organización y comentar el código R. Los temas en el análisis de datos estadísticos proporcionarán ejemplos de trabajo.
Eso es el poder de la programación R, es lo suficientemente simple como para aprender a medida que avanza. Todo lo que necesita es datos y una clara intención de dibujar una conclusión basada en el análisis de esos datos.
De hecho, R se basa en la programación del idioma que originalmente se pretendía como un lenguaje de programación que ayudaría El estudiante aprende a programar mientras juega con datos.
R Programming - Tutoriales basados en proyectos Punto de aplicación Incluya temas: -
RiProgramación Tutoriales básicos -
Instalación de R
- R STUDIO IDE
- R Ventajas y desventajas
- R Paquetes
- Palabras clave en R Programación
- Operadores en R - Funciones R - Cuerdas en R - R CLASES Y OBJETOS Y MÁS Y MÁS DE
LAS DECLÍCILES DE RIP Y ROPS -
R SIF DE DECLARACIÓN
RESEÑO RIP > - r Next Declaración
- r Declaración de descanso
- R for Loop
- r Repiet Loop
- R wile la bucle y más de
Las estructuras de datos en R -
- R Vector de archivo
- R LISTAS
- R ARRAYS
- R Matrix
- r Marco de datos
R - Factores R y más
DATOS I NTORFACES Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
- RSV Archivos
- R Excel File
- R archivo binario
- R JSON File
- R XML File
- R base de datos
r - r VISUALIZACIÓN DE DATOS
- RAkrafos de las gráficos PECHO
- RAgrafías de Barra de R - CAJA DE LA CAJA DE R - Histograma R - R - R - R Gráficos de línea y más
Regresión r -
- Regresión lineal
- R-R-Múltiples regresión lineal
- r Regresión logística
- R Regresión de Poisson y más
estadísticas de R -
- R - R - Distribución normal - Distribución binomial
- R clasificación
- Análisis de la serie R-Time
- R-Random Forest
- t-test en R
Python y Python y Más
R PROGRAMAS DE PRÁCTICA -
R PREGUNTAS Y RESPUESTA DE LA ENTREVISTA -
Características de la aplicación: -
Es completamente gratis.
Fácil de entender.
Aplicación de tamaño muy pequeño.