Diese künstliche Intelligenz voll liefert ein einleitendes Wissen über künstliche Intelligenz. Es würde zu einer großen Hilfe kommen, wenn Sie gerade auswählen möchten. Sie können kurz über den Forschungsbereich wissen, ist erfolgreich. Das grundlegende Wissen der Informatik ist obligatorisch. Das Wissen über Mathematik, Wissenschaft, Mechanical oder Electrical Engineering ist ein Plus.
Artificial Intelligence App bietet eine erfrischende und motivierende neue Synthese des Feldes der künstlichen Intelligenz: Eine neue Synthese nimmt den Benutzer auf eine vollständige Tour durch Diese faszinierende neue Welt der künstlichen Intelligenz.
Künstliche Intelligenz ist das Studium, wie man Computer erstellt oder programmiert, damit sie tun können, um zuzulassen, was den Köpfen tun kann.
Künstliche Intelligenz lernen / lernen AI
Künstliche Intelligenz ist die intelligente Intelligenz, die von Maschinen gezeigt wird, im Gegensatz zu der von Menschen angezeigten Intelligenz.
Diese App umfasst die Grundkonzepte verschiedener Bereiche künstlicher Intelligenz wie künstliche neuronale Netzwerke, natürlich Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, genetische Algorithmen usw. und seine Umsetzung in Python.
Machine lernen Lernen / Machine lernen mit Python-Lernen mit Python-freien
Machine Lernen ist im Grunde das Feld des Computers s Durch die Hilfe, mit denen Computersysteme auf dieselbe Weise auf dieselbe Weise sinnvoll sein können wie die Menschen. In einfachen Worten ist ML eine Art künstlicher Intelligenz, die Muster aus Rohdaten unter Verwendung eines Algorithmus oder Verfahrens extrahieren. Der Keyfokus von ml besteht darin, Computersysteme aus Erfahrungen zu lernen, ohne ausdrücklich programmiert oder menschlich eingreifen zu müssen.
Tiefes Lernen lernen
Tiefes Lernen bedeutet im Wesentlichen ein künstliches neuronales Netzwerk (Ann) mit einer großen Datenmenge. Im tiefen Lernen lernt das Netzwerk von sich selbst und erfordert somit humongous Daten zum Lernen.
Tensorflow-Lernen
Tensorflow ist ein Open Source-Machine-Lernrahmen für alle Entwickler. Es wird zum Implementieren von Maschinenlernen und tiefen Lernanwendungen verwendet. Um faszinierende Ideen zur künstlichen Intelligenz zu entwickeln und zu forschen, hat Google Team Tensorgflow erstellt. Tensorgflow ist in Python-Programmiersprache konzipiert, daher gilt es als leicht verständlicher Rahmen.
Python lernen Free
Python ist ein allgemeiner interpretierter, interaktiv, objektorientiert und die Programmiersprache mit hoher Ebene. Es wurde von Guido van Rossum während des 1985-19jahres erstellt. Wie Perl ist der Python-Quellcode auch unter der GNU General Public License erhältlich.
Data Science Science / Python Data Science Tutorial
-Daten sind das neue Öl. Diese Anweisung zeigt, wie jedes moderne IT-System durch Erfassen, Speichern und Analysieren von Daten für verschiedene Bedürfnisse angetrieben wird. Seien Sie dabei, Entscheidung für Wirtschaft, Prognosen, Wetter, Proteinstrukturen in der Biologie zu studieren, in der Biologie zu studieren oder eine Marketingkampagne zu gestalten. Alle diese Szenarien beinhalten einen multidisziplinären Ansatz zur Verwendung von mathematischen Modellen, Statistiken, Diplomaten, Datenbanken und natürlich der Geschäfts- oder wissenschaftlichen Logik hinter der Datenanalyse. Wir brauchen also eine Programmiersprache, die alle diese vielfältigen Bedürfnisse der Datenwissenschaft aufräumen kann. Python glänzt hell als eine solche Sprache wie zahlreiche Bibliotheken und integrierte Funktionen, die es leicht macht, die Bedürfnisse der Datenwissenschaften anzugehen.
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