R Programming - Project based Tutorials Point

Die Beschreibung von R Programming - Project based Tutorials Point

Sie erfahren, wie Sie in R programmieren, und wie Sie R für eine effektive Datenanalyse verwenden. Sie lernen, wie Sie Software installieren und konfigurieren, die für eine statistische Programmierumgebung erforderlich ist, und generische Programmiersprachenkonzepte beschreiben, da sie in einer statistischen Sprache mit hoher Ebene implementiert sind.
Diese App ist in statistischer Berechtigung praktischer Probleme deckt Programmierung in R, Lesen von Daten in R, Zugriff auf R-Pakete, Schreibfunktionen, Debuggen, Profilieren von R-Code und Organisieren und Kommentieren von R-Code. Themen in der statistischen Datenanalyse bieten Arbeitsbeispiele.
Das ist die Kraft der R-Programmierung, es ist einfach genug, um zu lernen, wie Sie gehen. Alles, was Sie brauchen, sind Daten und eine klare Absicht, eine Schlussfolgerung basierend auf der Analyse auf diesen Daten zu zeichnen.
In der Tat ist R auf der Spitze der Programmierung der Sprache gebaut, die ursprünglich als Programmiersprache gedacht war, die helfen würde Der Schüler lernt, während Sie mit den Daten herumspielen.
R Programmierung - Projektbasierte Tutorials Point-Anwendungs-Anwendungen Zu den Themen: -
R Programmierung Grundlegende Tutorials -
- Installation von r
- R Studio IDE
- R-Vorteile und Nachteile
- R-Pakete
- Keywords in R Programmierung
- Betreiber in R
- R Funktionen
- Saiten in r
- R-Klassen und Objekte und mehr
R-Anweisungen und R-Loops -
- R if Anzug
- If-ELSE-Anweisung
- R Aller IF-Anweisung
- R Switch-Anweisung
- R Next Anweisung
- R Break Erklärung
- R for Loop
- R Wiederholungsschleife
- R Während Schleife und mehr
Datenstrukturen in R -
- R-Vektor
- R-Listen
- R-Arrays
- R-Matrix
- R-Datenrahmen
- R Faktoren und mehr
Daten I NTERFaces und Datenvisualisierung
- R CSV-Dateien
- R Excel-Datei
- R Binary File
- R JSON FLUIT
- R XML-Datei
- R Datenbank
- R Datenvisualisierung
- R-Kreis-Diagramme
- R BAR-Diagramme
- R Box-Grundstück
- R-Histogramm
- R Linie Graphs und More
R Regression -
- lineare Regression
- R-Multiple Linear Regression
- R Logistic Regression
- R Poisson Regression und mehr
R Statistiken -
- R Normal Distribution
- Binomialverteilung
- R-Klassifizierung
- R-Time-Serienanalyse
- R-zufälliger Wald
- T-Test in R
- Chi-Square-Test
- R v / S Python und mehr
R Practice-Programme -
R-Interview-Fragen und Antwort -
App Funktionen: -
Es ist völlig kostenlos.
leicht zu verstehen.
Sehr kleine App.