প্রায়শই, স্মৃতিসৌধের ব্যবহার মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রাজ্যগুলি এবং ফাজি মুখস্তকরণ অ্যালগরিদমগুলি মুখস্থ করার মধ্যে সীমাবদ্ধ
এই অ্যাপ্লিকেশনটিতে কোনও প্রয়োগিত তথ্য মুখস্থ করার জন্য প্রয়োজনীয় এবং পর্যাপ্ত প্রযুক্তি এবং অ্যালগরিদমগুলি বর্ণনা করা হয়েছে
অ্যাপ্লিকেশনটিতে রয়েছেএকটি কোর্স যাতে প্রতিটি বিষয় বিস্তারিতভাবে প্রকাশ করা হয়।কোর্সের কাঠামোটি অনুসরণ করা হয়েছে:
মডিউল 1 - স্মৃতিচারণের পরিচিতি, প্রতিনিধিত্ব দেখুন, 1: 1 সংযোগ
মডিউল 2 - চেইন তৈরি, ম্যাট্রিওশকা পদ্ধতি, কাঠামোগত মুখস্থকরণ
মডিউল 3 - তথ্য এনকোডিং, ফিল্ম পদ্ধতি
মডিউল 4 - প্রচুর, লক্ষণ, এনএসি, দক্ষতা নির্ধারণের নীতিগুলি
5 মডিউল - ত্রি -অঙ্কের সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব, তারিখ এবং ফোন নম্বরগুলির মুখস্তকরণ
6 মডিউল - নামের মুখস্থকরণ, একটি সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্যব্যক্তি, বিদেশী শব্দ, গাড়ী নম্বর, পাসওয়ার্ড।দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে তথ্য সংরক্ষণ করা
মডিউল 7 - মুখ, মুখ, ছবি, মানচিত্র, পতাকা এবং পাঠ্যগুলি ভারব্যাটিম
প্রতিটি মডিউলে আকর্ষণীয় ব্যবহারিক কাজ রয়েছে যা বিষয়টিকে একীভূত করতে সহায়তা করে
অ্যাপ্লিকেশনটিতে অ্যাপ্লিকেশন কাজগুলি:
- রাজ্যগুলি (ক্রম, অবস্থান, সংযোজনের ক্রম)
- দ্যওয়ার্ল্ড (সিকোয়েন্স, অবস্থান, রাজধানী)
- পর্যায় সারণী (সিকোয়েন্স, উপাদান সংখ্যা, পারমাণবিক জনগণ)
- তারিখগুলি (উদ্ভাবন, বিশ্ব ইতিহাসের তারিখ)
- পিআইয়ের পরে 1000 অক্ষর থ্রি-ডিজিট নম্বর ব্যবহার করে
- পতাকা
- মুখগুলি
অনুশীলন:
- শব্দ-শব্দ
- সংখ্যার অধীনে 100 টি শব্দ
- নাম
- শব্দের ক্রম
- একটি ক্রমঅঙ্কগুলির (দ্বি-অঙ্ক বা তিন-অঙ্ক)
- ফোন নম্বর
- গাড়ি নম্বর
- পাসওয়ার্ড
- আমি কি আপনাকে বিশ্বাস করি?
আমার কাছে কোনও সুপার-মেমরি নেই এবংআমি কোনও ধরণের পুরষ্কার-বিজয়ী বা মুখস্থ করার কোনও রেকর্ডের সেটার নই।যাইহোক, আমি 3 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমার জীবনে স্মৃতিসৌধ ব্যবহার করে আসছি এবং অ্যাপ্লিকেশনটিতে বিবেচিত সমস্ত প্রয়োগ করা কাজগুলি মুখস্থ করার অভিজ্ঞতা আমার রয়েছে।এবং আমি ব্যক্তিগতভাবে তাদের নিজের উপর পরীক্ষা করেছি, পিআই নম্বর পরে 1000 অক্ষর মুখস্থ করা সহ।অতএব, আমি একজন তাত্ত্বিকের চেয়ে বেশি অনুশীলনকারী।
Face generator fix