Learn Machine Learning With Python

বিবরণ Learn Machine Learning With Python

মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনটি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পূর্ণ ছবি শিখতে পেশাদারদের জন্য প্রস্তুত করা হয়েছে। এই টিউটোরিয়ালটি উভয় নবীন শিক্ষার্থী এবং বিশেষজ্ঞদের উভয় শিক্ষার চাহিদাগুলি পূরণ করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ধারণা এবং বাস্তবায়ন বুঝতে সহায়তা করে।
এই মেশিনটি বিনামূল্যে কোর্সের জন্য কে:
মেশিন শেখার আগ্রহী কেউ। যারা গণিততে কমপক্ষে উচ্চ বিদ্যালয় জ্ঞান আছে এবং যারা মেশিন লার্নিং শিখতে চায় তাদের শিক্ষার্থীরা।
কোনও মধ্যবর্তী স্তরের মানুষ যারা মেশিনশী শেখার মূল বিষয়গুলি জানে, যার মধ্যে লিনিয়ার রিগ্রেশন বা লজিস্টিক রিগ্রেশনের মতো শাস্ত্রীয় অ্যালগরিদম রয়েছে, কিন্তু কে এটি সম্পর্কে আরও জানতে চান এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমস্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করুন।
এমন কোনও ব্যক্তি যিনি কোডিংয়ের সাথে আরামদায়ক না হন তবে মেশিনে আগ্রহী হন এবং ডেটাসেটগুলিতে এটি সহজেই প্রয়োগ করতে চান।
- কলেজের যেকোনো শিক্ষার্থী যারা ডাটা সায়েন্সে একটি ক্যারিয়ার শুরু করতে চান।
- কোন ডাটা বিশ্লেষক যারা মেশিন লার্নিং মধ্যে স্তরের আপ করতে চান।
- যে কেউ তাদের চাকরি দিয়ে সন্তুষ্ট না এবং যারা চান একটি ডেটা বিজ্ঞানী হয়ে।
- শক্তিশালী মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে তাদের ব্যবসায়ের সাথে যুক্ত মান তৈরি করতে চান এমন কোনও ব্যক্তি।
প্রারম্ভিক সহায়তার জন্য মেশিন লার্নিং শিখুন
মেশিন লার্নিং মূলত কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্ষেত্র যা কম্পিউটারের সাহায্যে EMS মানুষের মতো একই ভাবে ডেটা প্রদান করতে পারে। সহজ ভাষায়, এমএল একটি ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা একটি অ্যালগরিদম বা পদ্ধতি ব্যবহার করে কাঁচা ডেটা থেকে নিদর্শন বের করে দেয়।
বিনামূল্যে জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিখুন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বুদ্ধিমত্তা, মানুষের দ্বারা প্রদর্শিত বুদ্ধিমত্তা বিপরীতে। পাইথন এর বাস্তবায়ন।
পাইথন প্রোগ্রামিং শিখুন
পাইথন একটি সাধারণ উদ্দেশ্য ব্যাখ্যা, ইন্টারেক্টিভ, বস্তু ভিত্তিক, এবং উচ্চ স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি 1985-1990-এর দশকে গাইডো ভ্যান রোসুম দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল। পার্লের মতো, পাইথন সোর্স কোডটি জিএনইউ জেনারেল পাবলিক লাইসেন্স (জিপিএল) এর অধীনে পাওয়া যায়।
গভীর শেখার নির্দেশিকা জানুন
গভীর শেখার মূলত একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (অ্যান) প্রশিক্ষণ একটি বিশাল পরিমাণ তথ্য সহ প্রশিক্ষণ দেয়। গভীর শিক্ষার মধ্যে, নেটওয়ার্ক নিজেই দ্বারা শিখতে পারে এবং এভাবে শেখার জন্য হুমকিযুক্ত ডেটা প্রয়োজন।
পাইথন ডেটা বিজ্ঞান শিখুন
তথ্য নতুন তেল। এই বিবৃতিটি দেখায় যে কিভাবে প্রতিটি আধুনিক আইটি সিস্টেমটি বিভিন্ন চাহিদাগুলির জন্য ডেটা ক্যাপচার, সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করে চালিত হয়। ব্যবসা, পূর্বাভাস আবহাওয়া, জীববিজ্ঞানের প্রোটিন কাঠামো অধ্যয়ন বা একটি বিপণন প্রচারণা নকশা করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়ে এটি হতে হবে। এই সমস্ত পরিস্থিতিতে গাণিতিক মডেল, পরিসংখ্যান, গ্রাফ, ডাটাবেস এবং অবশ্যই ডাটা বিশ্লেষণের পিছনে ব্যবসায় বা বৈজ্ঞানিক যুক্তি ব্যবহার করার একটি বহুবিধিসিপলাইন পদ্ধতি রয়েছে।
Numpy শিখুন
Numpy , যা সংখ্যাসূচক পাইথন জন্য দাঁড়িয়েছে, একটি লাইব্রেরি একটি লাইব্রেরি যা মাল্টিডাইমেনশনাল অ্যারে বস্তু এবং যারা অ্যারে প্রক্রিয়াকরণের জন্য রুটিন সংগ্রহ করে। NUNPY, গাণিতিক এবং অ্যারেগুলিতে লজিক্যাল অপারেশন ব্যবহার করা যেতে পারে। এই টিউটোরিয়ালটি এর আর্কিটেকচার এবং পরিবেশের মতো Numpy এর বুনিয়াদিগুলি ব্যাখ্যা করে। এটি বিভিন্ন অ্যারে ফাংশন, সূচীগুলির ধরন ইত্যাদি নিয়ে আলোচনা করে। Matplotlib এর একটি ভূমিকাও সরবরাহ করা হয়েছে। এই সব ভাল বোঝার জন্য উদাহরণ সাহায্যের সাথে ব্যাখ্যা করা হয়।
Tensorflow শিখুন
Tensorflow সমস্ত ডেভেলপারদের জন্য একটি ওপেন সোর্সিং ফ্রেমওয়ার্ক। এটি মেশিন লার্নিং এবং গভীর শেখার অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়ন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উপর fascinating ধারনা বিকাশ এবং গবেষণা।