Learn Machine Learning With Python Offline icon

Learn Machine Learning With Python Offline

1.0.4 for Android
4.0 | 5,000+ ইনস্টল করার সংখ্যা

Incognito Inventions

বিবরণ Learn Machine Learning With Python Offline

এই ফ্রি অ্যাপটি আপনাকে Python টিউটোরিয়ালের সাথে এমএল বুঝতে সাহায্য করবে এবং Python দিয়ে এমএল ব্যবহার করে কোডিং শুরু করার বিষয়ে আপনাকে শেখান। এখানে আমরা প্রায় সব ক্লাস, ফাংশন, লাইব্রেরি, গুণাবলী, রেফারেন্স আচ্ছাদন করা হয়। ধারাবাহিক টিউটোরিয়ালটি আপনাকে মৌলিক থেকে অগ্রিম পর্যায়ে জানাতে দেয়।
পাইথন টিউটোরিয়াল দিয়ে এমএল "শিক্ষার্থীদের কাছে মৌলিক পর্যায়ে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে ধাপে শিখতে সহায়ক।
*** বৈশিষ্ট্য ***
* বিনামূল্যে প্রোগ্রামের জন্য সহজে শিখতে হবে
Python বেসিক
Python আগাম দিয়ে এমএল * পিথন অবজেক্টের সাথে এমএল * পিথন অবজেক্ট ভিত্তিক
* এমএল পাইথন অফলাইন টিউটোরিয়াল
*** পাঠ ***
ML পাইথন বেসিক টিউটোরিয়াল দিয়ে
পাইথন ইকোসিস্টেম
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পদ্ধতি
তথ্য লোড হচ্ছে এমএল প্রকল্পগুলির জন্য
ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সাথে ডেটা বোঝা
ডেটা প্রস্তুত করা
ডেটা ফিচার নির্বাচন
ভূমিকা
লজিস্টিক রিগ্রেশন
সমর্থন ভেক্টর মেশিন (এসভিএম) BR>
সিদ্ধান্ত ট্রি
Naïve Bayes
র্যান্ডম বন
অবলোকন
লিনিয়ার রিগ্রেশন
অবলোকন
k- মানে অ্যালগরিদম
হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং
নিকটবর্তী প্রতিবেশীদের খোঁজা
পারফরম্যান্স মেট্রিকস
স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো
প্রতি উন্নতি করছে এমএল মডেলের ফর্ম্যান্স
Disclaimer:
এই অ্যাপ্লিকেশনের সমস্ত সামগ্রী আমাদের ট্রেডমার্ক নয়। আমরা শুধুমাত্র সার্চ ইঞ্জিন এবং ওয়েবসাইট থেকে বিষয়বস্তু পেতে। আপনার মূল কন্টেন্ট আমাদের আবেদন থেকে মুছে ফেলতে চান তাহলে আমাকে জানাতে দয়া করে আমাকে জানান
- হাত সাহায্য

কি নতুন সঙ্গে Learn Machine Learning With Python Offline 1.0.4

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models

তথ্য

  • বিভাগ:
    শিক্ষা
  • বর্তমান ভার্সন:
    1.0.4
  • আপডেট করা হয়েছে:
    2020-08-16
  • সাইজ:
    5.8MB
  • Android প্রয়োজন:
    Android 4.4 or later
  • ডেভেলপার:
    Incognito Inventions
  • ID:
    lifegoal.helpinghands.machinelearningwithpython
  • Available on: