Data Science with R & Python Free Offline Tutorial

Nauka danych, uczenie się maszynowe i sztuczne wywiadowcze
Rynek jest na boomie.
Nauka danych jest zasadniczo konwertuje strukturalne lub nieustrukturyzowane dane do wglądu, zrozumienia i wiedzy przy użyciu metod naukowych, procesów i algorytmów.
R i Python
są bezpłatnymi językami programowania open source stosowane do statystycznych, matematycznych, danych, eksploracji i wizualizacji w nauce danych. Może zajmować się strukturą (zorganizowaną) i półstrukturyzowaną (pół zorganizowanymi) danymi.
, aby nauczyć się naukę danych objętych wszystkie aspekty w następujący sposób:
• Wprowadzenie
• Typy danych w R
• Zmienne w R
• Operatorzy w R
• Wydarzenia warunkowe
• Instrukcje pętli
• Instrukcje sterowania pętlami
• R Skrypt
• R Funkcje R
• Funkcja niestandardowa
• Struktury danych
⁎ Wektory atomowe
⁎ Matrix
⁎ tablice
⁎ Czynniki
⁎ Ramki danych
⁎ Lista
• Import / Dane Eksportuj - Przypisz wartości do struktury danych
• Manipulacja danych / transformacja
• Zastosuj funkcję podstawy Base R
• Pakiet DPLYR
dla Pythona objętych instalacją -
✤Nvironment Essentials of Python
Ustawienia ✽Introdukcji i ustawienia środowiska
✽variable Cesja w Pythonie
✽Data Typy w Pythonie
✽Data Struktura: krotka
✽Data Struktura: Lista
✽Data Struktura: Słownik (DICT)
✽Data Struktura: Ustaw
✽Basic Operator: in
Operator: (plus)
✽Basic operato R: * (pomnóż)
✽Funkcje
✽Built w funkcji sekwencji w Python
✽Control Wyciągom przepływu: IF, Elif, inaczej
✽Control Wyciągom przepływu: dla pętli
✽Control Wywołania przepływu: Podczas gdy pętle
✽ Wyeszwa obsługa
✤ Mathemathematic Colution z numpry w python
✽types tablic
✽attributes of Ndarray
✽Basic Operations
✽Accessing Array Element
✽klopy i widoki
✽Universal Funkcje (Ufunc)
✽Shape Manipulacje
✽broadcasting
✽linear Algebra
Manipulacja Pandas
• Dlaczego Pandas?
• Struktury danych
• Seria - Tworzenie
• Seria - Element dostępu
• Seria - Vectorizing Operations
• Dataframe - Stworzenie
• Wyświetlanie Dataframe
• Magazynowanie Wartości
• Operacje danych z funkcjami
• Funkcje statystyczne dla operacji danych
• Operacja danych z Groupby
• Operacja danych: Sortowanie • Operacja danych: Scalanie, duplikat, Concatenienia
• SQL O. Peation in Pandas
Statystyki
ma kluczowe znaczenie, aby rozpocząć uczenie się w tej dziedzinie. Terminy używane w statystykach jest bardzo dziwne i trudne do zrozumienia dla początkujących, więc staraliśmy się jak najlepiej Aby wyjaśnić te warunki w bardzo łatwym języku dla początkujących, średnich lub zaawansowanych facetów w nauce danych, uczenia się maszyn, pola AI.
Tutaj objęliśmy tak wiele terminów używanych w statystykach takich jak -
• Hipotezy
• Ilość Metody
• Metody jakościowe
• Zmienne niezależne i zależne
• Zmienne predyktorów i wyników
• Zmienne kategoryczne
• zmienna binarna
• Zmienna nominalna
• Zmienna porządkowa
• zmienna ciągła
• zmienna interwałowa
• Ratio zmienna
• Zmienna dyskretna
• zmienne zakłócające
• Błąd pomiaru
• Ważność i niezawodność
• Dwie metody gromadzenia danych
• Rodzaje zmienności
• Nieszpisyjna zmienność
• zmienność systematyczna
• Dystrybucja częstotliwości
• Średnia
• Mediana
• Tryb
• Dispe RSION w dystrybucji danych
• Range
• Range Interquartile
• Kwaretki
• Prawdopodobieństwo
• Odchylenie standardowe
Najważniejsza zaletą tej aplikacji, który kompletny materiał z wyjątkiem przykładowego projektu Jest dostępny w trybie offline, próbkowana część projektu jest online, ponieważ ciąglemy dodawanie regularnych opartych na sieci.
kompilator online na urządzeniu mobilnym, możesz napisać kod na telefonie komórkowym i uruchomić go, aby zobaczyć wyjście.
Symulacja symulacji Test / egzamin - Sprawdź swoją wiedzę w nauce danych, próbując egzaminu symulacyjnego, każde pytanie ma 4 opcje i 1 poprawną odpowiedź.