Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

Data Science 101 adalah aplikasi pendidikan untuk mempelajari algoritma pembelajaran mesin. Oleh kerana sains data dan kecerdasan buatan, teknologi baru muncul dan perlu ada lebih banyak pengkhususan dalam bidang ini.
Aplikasi ini adalah panduan pemula bagi sesiapa sahaja yang ingin mempelajari sains data dan membuat model pembelajaran mesin mereka sendiri. .
Aplikasi ini menyediakan sumber berkualiti tinggi untuk pelajar mempelajari algoritma sains data dan pembelajaran mesin dan juga menyediakan kod yang diperlukan.
------------------ Ciri-ciri
:
------------------
1. Pelajari pelbagai algoritma pembelajaran mesin:
a. Regresi Linear
b. k-bermaksud Penggabungan
c. KNN
d. SVM
e. Naive Bayes
f. Pokok Keputusan
2. Termasuk kod untuk mengembangkan model pelbagai algoritma pembelajaran mesin di Python.
Set data yang berbeza digunakan untuk mengembangkan model agar pelajar dapat memahami algoritma mana yang akan digunakan.
3. Belajar untuk mengembangkan pelbagai projek sains data. Pelbagai projek disertakan dalam aplikasi sehingga pelajar dapat mengaitkan konsep dengan masalah kehidupan sebenar.
Beberapa projek merangkumi:
a. Analisis sentimen
b. Mengikis Web
c. Pengecaman digit tulisan tangan
4. Pelajari pelbagai perpustakaan ilmiah (Numpy, Pandas, Matplotlib).
Terdapat banyak rujukan yang tersedia sekiranya pelajar ingin mempelajari beberapa konsep dengan mendalam.
Muat turun aplikasi ini dan mulakan pembelajaran secara percuma.
Sekiranya anda sangat menyukai aplikasi ini, kongsikan kepada rakan anda dan berikan penilaian positif.