Scan Text From Image

Convert Scanned Image to Text:
Offices everywhere use scanning to make document sharing quicker and
easier. Scanning produces electronic files and reduces the dependency on
paper forms. However to make the most of your scans you need to convert
scanned images to text with OCR. Performing this step is crucial to
maximizing efficiency and productivity.
Why Convert Scanned Image to Text?
The need to convert scanned image to text arises from the fact that
scans are neither text searchable nor editable. This is problematic in
settings such as offices that have to deal with high volume scanning and
large batches of documents. Instead of using valuable time to look
through databases of files for specific data you can convert scanned
image to text with OCR to render it text searchable. OCR, which stands
for optical character recognition, is a software tool that can recognize
the text from a scan and then convert the file into a text file. Once
OCR has been performed on the scans you can use the search function to
quickly locate information, saving time and resources.
Software to Convert Scanned Image to Text:
OCR is a useful technology because it allows you to convert scanned
image to text. It has applications in a variety of settings, from an
individual end-user at home to large company offices. Once files are
text searchable they become easier to work with. With less time spent on
document management, more time can be allocated towards more productive
tasks. You can try out one of the best OCR software available in the
market from CVISION Technologies.
*********************
Optical character recognition (also optical character reader, OCR) is
the mechanical or electronic conversion of images of typed, handwritten
or printed text into machine-encoded text, whether from a scanned
document, a photo of a document, a scene-photo (for example the text on
signs and billboards in a landscape photo) or from subtitle text
superimposed on an image (for example from a television broadcast).
Widely used as a form of information entry from printed paper data
records – whether passport documents, invoices, bank statements,
computerised receipts, business cards, mail, printouts of static-data,
or any suitable documentation – it is a common method of digitising
printed texts so that they can be electronically edited, searched,
stored more compactly, displayed on-line, and used in machine processes
such as cognitive computing, machine translation, (extracted) text-to-
speech, key data and text mining. OCR is a field of research in pattern
recognition, artificial intelligence and computer vision.
Early versions needed to be trained with images of each character, and
worked on one font at a time. Advanced systems capable of producing a
high degree of recognition accuracy for most fonts are now common, and
with support for a variety of digital image file format inputs. Some
systems are capable of reproducing formatted output that closely
approximates the original page including images, columns, and other
non-textual components.
Konversikan Gambar yang Dipindai ke Teks:
Kantor di mana pun menggunakan pemindaian untuk membuat pembagian dokumen lebih cepat dan
lebih mudah. Memindai menghasilkan file elektronik dan mengurangi ketergantungan
bentuk kertas. Namun untuk memaksimalkan hasil scan Anda, Anda perlu mengkonversi
gambar yang dipindai ke teks dengan OCR. Melakukan langkah ini sangat penting untuk
memaksimalkan efisiensi dan produktivitas.
Mengapa Mengkonversi Gambar yang Dipindai ke Teks?
Kebutuhan untuk mengubah gambar yang dipindai menjadi teks muncul dari fakta itu
scan bukanlah teks yang dapat dicari atau diedit. Ini bermasalah
pengaturan seperti kantor yang harus berurusan dengan pemindaian volume tinggi dan
sejumlah besar dokumen. Alih-alih menggunakan waktu yang berharga untuk dilihat
melalui database file untuk data spesifik Anda dapat mengonversi hasil pemindaian
gambar ke teks dengan OCR untuk menjadikannya teks yang dapat dicari. OCR, yang berdiri
untuk pengenalan karakter optik, adalah perangkat lunak yang dapat mengenali
teks dari scan dan kemudian mengonversi file menjadi file teks. Sekali
OCR telah dilakukan pada scan Anda dapat menggunakan fungsi pencarian
cepat mencari informasi, menghemat waktu dan sumber daya.
Perangkat Lunak untuk Mengonversi Gambar Terpindai ke Teks:
OCR adalah teknologi yang berguna karena memungkinkan Anda mengonversi hasil pemindaian
gambar ke teks. Ini memiliki aplikasi dalam berbagai pengaturan, dari
individu pengguna akhir di rumah untuk kantor perusahaan besar. Setelah file
teks dicari mereka menjadi lebih mudah untuk bekerja dengan. Dengan lebih sedikit waktu dihabiskan
manajemen dokumen, lebih banyak waktu dapat dialokasikan untuk lebih produktif
tugas. Anda dapat mencoba salah satu perangkat lunak OCR terbaik yang tersedia di
pasar dari CVISION Technologies.
*********************
Pengenalan karakter optik (juga pembaca karakter optik, OCR)
konversi mekanik atau elektronik dari gambar diketik, tulisan tangan
atau mencetak teks ke teks yang dikodekan mesin, baik dari hasil pindaian
dokumen, foto dokumen, foto pemandangan (misalnya teks aktif
tanda dan papan reklame dalam foto lanskap) atau dari teks subtitle
ditumpangkan pada gambar (misalnya dari siaran televisi).
Banyak digunakan sebagai bentuk entri informasi dari data kertas cetak
catatan - apakah dokumen paspor, faktur, laporan bank,
tanda terima komputer, kartu nama, surat, cetakan data statis,
atau dokumentasi apa pun yang sesuai - ini adalah metode umum untuk digitalisasi
teks tercetak sehingga dapat diedit secara elektronik, dicari,
disimpan lebih kompak, ditampilkan on-line, dan digunakan dalam proses mesin
seperti komputasi kognitif, terjemahan mesin, (diekstraksi) teks-ke-
pidato, data kunci dan penambangan teks. OCR adalah bidang penelitian dalam pola
pengakuan, kecerdasan buatan dan visi komputer.
Versi awal perlu dilatih dengan gambar dari masing-masing karakter, dan
mengerjakan satu huruf dalam satu waktu. Sistem canggih yang mampu menghasilkan
tingkat akurasi pengenalan yang tinggi untuk sebagian besar font sekarang umum, dan
dengan dukungan untuk berbagai input format file gambar digital. Beberapa
sistem mampu mereproduksi output yang diformat dengan cermat
mendekati halaman asli termasuk gambar, kolom, dan lainnya
komponen non-tekstual.