PANDA MOBILE

Mit Panda Mobile App können wir Videodaten von Säuglingen zwischen 1 und 6 Monaten sammeln. Wir werden die Videos mit dem Stand der Technik-Algorithmen analysieren, um Screening-Tools zu erstellen, die im Leben von Laienklinikern und Betreuern eingesetzt werden können. Das Ziel des Studiums ist es, ein erschwingliches nicht-invasives benutzerfreundliches Instrument für frühzeitige Erkennung von neuropäodinenten Behinderungen infant zu entwickeln, damit sie frühzeitig eine Behandlung erhalten können.
Bedeutung: In den USA, 1 in 10 Säuglingen werden in Risiko für diese Behinderungen geboren. Die frühe Behandlung im ersten Lebensjahr verbessert langfristige Ergebnisse. Die heutigen klinischen Tests sind jedoch weniger als ausreichend. Sie benötigen schwer zu verwalten, sie benötigen eine spezielle Schulung und haben einen begrenzten langfristigen Vorhersagewert. Es besteht ein kritischer Bedarf an einem objektiven, genutzten, benutzerfreundlichen Werkzeug für die frühzeitige Vorhersage von langfristiger körperlicher Behinderung. Das Ziel dieses Projekts ist es, eine automatisierte Bewertung für eine frühzeitige und genaue Erkennung von Säuglingen zu entwickeln, indem sie neurodeentwickelte Behinderungen durch die Kapitalisierung auf dem Stand der Technik-Sensor- und Maschinenlernen-Technologien nutzen. Unser Projekt bringt uns näher an einen universellen nicht-invasiven Test zur frühzeitigen Erkennung von neurodeentwickelten Behinderungen. Dieser Test wird weltweit in Säuglinge skaliert, wodurch ein erschwingliches Instrument für die Beurteilung der Säuglingsgesundheit erzeugt werden.
Ziele: Unser Projekt hat drei Ziele. Diese Mühe konzentriert sich auf das AIM 2, das darin besteht, eine Datenbank von Säuglingsvideos aufzufüllen. Wir möchten mindestens 1200 einzigartige Säuglingsvideos sammeln (400 mit frühzeitiger Hirnverletzung, 400 Frühgeborenen ohne frühzeitige Hirnverletzung, 400 Bedienelemente). Von den Videos entwickeln wir einen Computer-Vision-Algorithmus, um die Fädigenträgerleistung zu quantifizieren.
Finanzierung: Unser Projekt wird von den nationalen Instituten von Gesundheitsinstituten finanziert - nationaler Institute der Kindergesundheit und -entwicklung: R01- HD-097686 . Wir sind in Partnerschaft mit Angeleye Health, einem führenden Anführer bei der Entwicklung von Kameras für die NICU- und Überwachungskinder. "