learn data science with python : data science free

Mô tả của learn data science with python : data science free

Khoa học dữ liệu là gì?
-> Dữ liệu Khoa học là quá trình rút ra kiến ​​thức và hiểu biết từ một tập hợp dữ liệu khổng lồ và đa dạng thông qua việc tổ chức, xử lý và phân tích dữ liệu.
Ngoài ra còn có nhiều ngôn ngữ khác để Tìm hiểu khoa học dữ liệu nhưng bạn sẽ học khoa học dữ liệu với Python, vì Python ngay bây giờ là ngôn ngữ rất phổ biến. Và mọi người thích làm lập trình trong đó.
Trước tiên, bạn cần biết ít nhất những điều cơ bản về lập trình Python. Nếu bạn rất mới trong Python thì đừng lo, bạn có thể đi qua ứng dụng học tập Python của mình.
Trong 4-5 năm gần đây, việc sử dụng công nghệ được tăng lên trong một số lượng lớn. Vì vậy, nhiều như công nghệ đang được sử dụng càng nhiều dữ liệu đang được tạo ra. Vì vậy, bây giờ chúng ta có rất nhiều dữ liệu, do đó chúng ta nên sử dụng nó cho sự cải thiện trong tương lai của chúng ta như thế nào. Nhưng dữ liệu này không dễ sử dụng lắm, vì chúng ta cần phân tích dữ liệu theo mục đích của chúng ta và đối với phân tích khoa học dữ liệu đó đi vào bức tranh.
Tại sao bạn nên sử dụng ứng dụng này?
-> Tôi luôn cố gắng cung cấp các hướng dẫn một cách dễ dàng và hiệu quả để học công nghệ mới. Nó không quan trọng từ đó bạn đang ở ngay bây giờ, ngay cả khi bạn bắt đầu học từ đầu. Hướng dẫn của tôi chắc chắn sẽ giúp đỡ ở một mức độ nào đó. Ngay cả ứng dụng này cũng được phát triển theo tất cả sự thoải mái của người dùng.
Hướng dẫn khoa học dữ liệu học gì cung cấp tại đây:
-> Tách tất cả các hướng dẫn về khoa học dữ liệu trong 4 phần khác nhau như ..
1 ) Những điều cơ bản về khoa học dữ liệu với Python
2) Tìm hiểu xử lý dữ liệu với Python
3) Tìm hiểu phân tích dữ liệu với Python
4) Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu với Python
Nếu bạn thích công việc của mình thì chia sẻ Ứng dụng này với bạn bè của bạn và đừng quên đánh giá và xem xét. Một đánh giá của bạn thúc đẩy chúng tôi hàng ngàn lần.
// Nếu bạn muốn theo dõi tôi trên Instagram, bạn có thể nhập: vrpmecrazytech
Tài liệu tham khảo của tôi:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com