Pinapayagan kami ng Panda Mobile App na mangolekta ng data ng video ng mga sanggol sa pagitan ng 1 at 6 na buwan. Susuriin namin ang mga video gamit ang estado ng mga algorithm ng sining upang bumuo ng mga tool sa screening na maaaring magamit sa buhay sa pamamagitan ng mga clinician at tagapag-alaga. Ang layunin ng pag-aaral ay upang bumuo ng isang abot-kayang di-nagsasalakay na madaling gamitin na tool para sa maagang pagtuklas ng mga kapansanan sa neurodevelopment ng sanggol upang makatanggap sila ng paggamot sa isang maagang edad.
Kahalagahan: Sa USA, 1 sa 10 mga sanggol ay ipinanganak sa panganib para sa mga kapansanan. Ang maagang paggamot sa unang taon ng buhay ay nagpapabuti ng pangmatagalang kinalabasan. Gayunpaman, ang mga klinikal na pagsusulit sa ngayon ay mas mababa kaysa sapat. Mahirap na mangasiwa, nangangailangan sila ng espesyal na pagsasanay, at may limitadong pangmatagalang predictive value. Mayroong isang kritikal na pangangailangan para sa isang layunin, tumpak, madaling gamitin na tool para sa maagang hula ng pangmatagalang pisikal na kapansanan. Ang layunin ng proyektong ito ay upang bumuo ng isang awtomatikong pagtatasa para sa maaga at tumpak na pagtuklas ng mga sanggol sa panganib para sa mga kapansanan sa neurodevelopment sa pamamagitan ng pag-capitalize sa estado ng sining sensing at machine technology sa pag-aaral. Ang aming proyekto ay magdadala sa amin ng mas malapit sa isang unibersal na non-invasive test para sa maagang pagtuklas ng mga kapansanan sa neurodevelopment. Ang pagsusulit na ito ay sukat sa mga sanggol sa buong mundo, na gumagawa ng isang abot-kayang kasangkapan para sa pagtatasa ng kalusugan ng sanggol.
Mga Layunin: Ang aming proyekto ay may tatlong layunin. Ang pagsisikap na ito ay nakatuon sa AIM 2 na kung saan ay upang populate ang isang database ng mga video ng sanggol. Layunin naming mangolekta ng hindi bababa sa 1200 natatanging mga video ng sanggol (400 na may maagang pinsala sa utak, 400 preterm nang walang maagang pinsala sa utak, 400 mga kontrol). Mula sa mga video, bubuo kami ng isang computer vision algorithm upang mabilang ang pagganap ng sanggol motor.
Pagpopondo: Ang aming proyekto ay pinondohan ng National Institutes of Health - National Institutes of Child Health and Development: R01- HD-097686 . Kasama namin ang kalusugan ng Angeleye, isang lider sa pagbubuo ng mga camera para sa mga sanggol at pagmamanman ng mga sanggol. "
9Apps 4.9
