Learn Machine Learning With Python

Paglalarawan ng Learn Machine Learning With Python

Dagdagan ang Pag-aaral ng Machine App ay inihanda para sa mga propesyonal na naghahangad upang matutunan ang kumpletong larawan ng pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan. Ang tutorial na ito ay nagbibigay ng mga pangangailangan sa pag-aaral ng parehong mga nag-aaral at eksperto sa baguhan, upang matulungan silang maunawaan ang mga konsepto at pagpapatupad ng artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina.
Sino ang libreng kurso sa pag-aaral ng makina na ito ay para sa:
sinuman na interesado sa pag-aaral ng makina. Mga mag-aaral na may hindi bababa sa mataas na kaalaman sa mataas na paaralan sa matematika at nais na magsimula matuto ng pag-aaral ng machine.
Anumang intermediate na antas ng mga tao na alam ang mga pangunahing kaalaman sa pag-aaral ng machine, kabilang ang mga klasikal na algorithm tulad ng linear regression o logistic regression, ngunit sino Gusto mong matuto nang higit pa tungkol dito at galugarin ang lahat ng iba't ibang larangan ng pag-aaral ng makina.
Anumang mga tao na hindi komportable sa coding ngunit interesado sa pag-aaral ng machine at nais na mag-aplay ito nang madali sa mga dataset.
- Anumang mga mag-aaral sa kolehiyo na gustong magsimula ng karera sa agham ng data.
- Anumang mga analyst ng data na gustong mag-level up sa pag-aaral ng makina.
- Anumang mga tao na hindi nasiyahan sa kanilang trabaho at nais upang maging isang siyentipiko ng data.
- Anumang mga tao na gustong lumikha ng karagdagang halaga sa kanilang negosyo sa pamamagitan ng paggamit ng mga makapangyarihang tool sa pag-aaral ng makina.
Dagdagan ang Pag-aaral ng Machine para sa Gabay sa Mga Nagsisimula
Ang pag-aaral ng machine ay karaniwang ang larangan ng agham ng computer na may tulong kung saan ang computer syst Ang EMS ay maaaring magbigay ng kahulugan sa data sa magkano ang parehong paraan tulad ng mga tao gawin. Sa simpleng salita, ang ML ay isang uri ng artipisyal na katalinuhan na kunin ang mga pattern mula sa raw na data sa pamamagitan ng paggamit ng isang algorithm o pamamaraan.
Alamin ang artipisyal na katalinuhan para sa libreng
Artipisyal na katalinuhan ay ang Ang katalinuhan ay ipinakita ng mga makina, sa kaibahan sa katalinuhan na ipinakita ng mga tao.
Ang app na ito ay sumasaklaw sa mga pangunahing konsepto ng iba't ibang larangan ng artipisyal na katalinuhan tulad ng artipisyal na neural network, pagproseso ng natural na wika, pag-aaral ng makina, malalim na pag-aaral, genetic algorithm atbp. Ang pagpapatupad nito sa Python.
Dagdagan ang Python Programming
Python ay isang pangkalahatang layunin na interpreted, interactive, object-oriented, at high-level programming language. Ito ay nilikha ng Guido Van Rossum noong 1985- 1990. Tulad ng Perl, ang source code ng Python ay magagamit din sa ilalim ng GNU General Public License (GPL).
Matuto nang Deep Learning Guide
br > Ang malalim na pag-aaral ay nangangahulugang pagsasanay ng isang artipisyal na neural network (Ann) na may malaking halaga ng data. Sa malalim na pag-aaral, natututo ang network mismo at sa gayon ay nangangailangan ng humongous data para sa pag-aaral.
Dagdagan ang Python Data Science
Data ay ang bagong langis. Ipinapakita ng pahayag na ito kung paano hinihimok ang bawat modernong sistema ng IT sa pamamagitan ng pagkuha, pag-iimbak at pag-aaral ng data para sa iba't ibang pangangailangan. Maging ito tungkol sa paggawa ng desisyon para sa negosyo, pagtataya ng panahon, pag-aaral ng mga istruktura ng protina sa biology o pagdidisenyo ng isang kampanya sa marketing. Ang lahat ng mga sitwasyong ito ay may kinalaman sa isang multidisciplinary approach ng paggamit ng mga modelo ng matematika, mga istatistika, mga graph, mga database at siyempre ang negosyo o pang-agham na lohika sa likod ng pagtatasa ng data.
Dagdagan ang Numby
Numpy , na kumakatawan sa numerong python, ay isang library na binubuo ng maraming mga bagay na array ng array at isang koleksyon ng mga gawain para sa pagproseso ng mga arrays. Ang paggamit ng numpy, matematika at lohikal na operasyon sa arrays ay maaaring isagawa. Ipinapaliwanag ng tutorial na ito ang mga pangunahing kaalaman ng numpy tulad ng arkitektura at kapaligiran nito. Tinatalakay din nito ang iba't ibang mga function ng array, mga uri ng pag-index, atbp. Ang pagpapakilala sa matplotlib ay ibinigay din. Ang lahat ng ito ay ipinaliwanag sa tulong ng mga halimbawa para sa mas mahusay na pag-unawa.
Dagdagan ang tensorflow
TensorFlow ay isang open source machine learning framework para sa lahat ng mga developer. Ginagamit ito para sa pagpapatupad ng pag-aaral ng makina at malalim na mga aplikasyon sa pag-aaral. Upang bumuo at magsaliksik sa kamangha-manghang mga ideya sa artipisyal na katalinuhan.