Ang artipisyal na katalinuhan na ito ay nagbibigay ng pambungad na kaalaman sa artipisyal na katalinuhan. Dumating ito sa isang malaking tulong kung pipiliin mo. Maaari mong malaman nang maikli ang tungkol sa lugar ng pananaliksik ay umunlad. Ang pangunahing kaalaman sa agham ng computer ay sapilitan. Ang kaalaman sa matematika, agham, mekanikal o elektrikal na engineering ay isang plus.
Matuto ng Artipisyal na Intelligence app ay nagbibigay ng isang nakakapreskong at motivating bagong pagbubuo ng larangan ng artificial intelligence: isang bagong synthesis ang tumatagal ng user sa isang kumpletong paglilibot ito nakakaintriga bagong mundo ng artipisyal na katalinuhan.
Artipisyal na katalinuhan ay ang pag-aaral ng kung paano bumuo o mag-program ng mga computer upang paganahin ang mga ito upang gawin kung ano ang maaaring gawin ng mga isip.
Alamin ang artipisyal na katalinuhan / matuto AI
Artipisyal na Intelligence ay ang katalinuhan na ipinakita ng mga makina, sa kaibahan sa katalinuhan na ipinakita ng mga tao.
Ang app na ito ay sumasaklaw sa mga pangunahing konsepto ng iba't ibang larangan ng artipisyal na katalinuhan tulad ng artipisyal na neural network, natural Pagpoproseso ng wika, pag-aaral ng machine, malalim na pag-aaral, mga algorithm ng genetiko atbp, at pagpapatupad nito sa Python.
Dagdagan ang pag-aaral ng machine / pag-aaral ng machine sa python free
Machine Learning Patlang ng computer S. Ang Cience sa tulong ng kung aling mga sistema ng computer ay maaaring magbigay ng kahulugan sa data sa magkano ang parehong paraan tulad ng mga tao gawin. Sa simpleng salita, ang ML ay isang uri ng artipisyal na katalinuhan na kunin ang mga pattern mula sa raw data sa pamamagitan ng paggamit ng isang algorithm o pamamaraan. Ang pangunahing pokus ng ML ay upang payagan ang mga sistema ng computer na matuto mula sa karanasan nang hindi malinaw na programmed o interbensyon ng tao.
Matuto nang malalim na pag-aaral
Deep Learning ay talagang nangangahulugang pagsasanay ng isang artipisyal na neural network (Ann) na may malaking halaga ng data. Sa malalim na pag-aaral, natututo ang network mismo at sa gayon ay nangangailangan ng humongous data para sa pag-aaral.
Dagdagan ang tensorflow
Tensorflow ay isang open source machine learning framework para sa lahat ng mga developer. Ginagamit ito para sa pagpapatupad ng pag-aaral ng makina at malalim na mga aplikasyon sa pag-aaral. Upang bumuo at magsaliksik sa mga kamangha-manghang mga ideya sa artipisyal na katalinuhan, ang Google team ay lumikha ng tensorflow. Ang tensorflow ay dinisenyo sa Python programming language, kaya ito ay itinuturing na isang madaling maunawaan balangkas.
Matuto ng Python Libreng
Python ay isang pangkalahatang layunin na interpreted, interactive, object-oriented , at high-level programming language. Ito ay nilikha ng Guido Van Rossum noong 1985- 1990. Tulad ng Perl, ang source code ng Python ay magagamit din sa ilalim ng GNU General Public License.
Matuto ng Data Science / Python Data Science Tutorial
Data ay ang bagong langis. Ipinapakita ng pahayag na ito kung paano hinihimok ang bawat modernong sistema ng IT sa pamamagitan ng pagkuha, pag-iimbak at pag-aaral ng data para sa iba't ibang pangangailangan. Maging ito tungkol sa paggawa ng desisyon para sa negosyo, pagtataya ng panahon, pag-aaral ng mga istruktura ng protina sa biology o pagdidisenyo ng isang kampanya sa marketing. Ang lahat ng mga sitwasyong ito ay may kinalaman sa isang multidisciplinary na diskarte ng paggamit ng mga modelo ng matematika, mga istatistika, mga graph, mga database at siyempre ang negosyo o pang-agham na lohika sa likod ng pagtatasa ng data. Kaya kailangan namin ng isang programming language na maaaring magsilbi sa lahat ng mga magkakaibang pangangailangan ng agham ng data. Ang Python ay kumikinang na maliwanag bilang isang wika dahil mayroon itong maraming mga aklatan at binuo sa mga tampok na ginagawang madali upang harapin ang mga pangangailangan ng agham ng data.
- Important Bug Fixes
9Apps 4.9
