AI Benchmark

Paglalarawan ng AI Benchmark

Pagkilala sa mukha, pag-uuri ng imahe, pagkumpleto ng teksto ...
Ang iyong smartphone ay may kakayahang patakbuhin ang mga pinakabagong malalim na neural network upang maisagawa ang mga gawain na batay sa AI? Mayroon ba itong dedikadong AI chip? Mabilis ba itong sapat? Patakbuhin ang benchmark ng AI sa propesyonal na suriin ang pagganap nito!
Kasalukuyang ranggo ng telepono: http://ai-benchmark.com/ranking
Ai benchmark ay sumusukat sa bilis, katumpakan at mga kinakailangan sa memorya para sa maraming susi AI at computer vision algorithm. Kabilang sa mga nasubok na solusyon ay ang pag-uuri ng imahe at mga paraan ng pagkilala sa mukha, mga network ng neural na ginagamit para sa super-resolution ng imahe at pagpapahusay ng larawan, mga modelo ng AI na hinuhulaan ang teksto at gumaganap ng bokeh effect rendering, pati na rin ang mga algorithm na ginagamit sa mga autonomous na sistema ng pagmamaneho. Ang visualization ng mga output ng mga algorithm ay nagbibigay-daan upang masuri ang kanilang mga resulta nang graphically at upang malaman ang kasalukuyang state-of-the-art sa iba't ibang mga patlang ng AI.
Sa kabuuan, ang AI benchmark ay binubuo ng 46 mga pagsubok at 14 na seksyon Ibinigay sa ibaba:
Seksyon 1. Pag-uuri, MobileNet-v2
Seksyon 2. Pag-uuri, Inception-v3
Seksyon 3. Harapin ang Pagkilala, MobileNet-v3
Seksyon 4. Parallel Model Execution, 8 x MobileNet-v2
Seksyon 5. Optical Character Recognition, CrNn
Seksyon 6. Larawan Deblurring, Pynet
Seksyon 7. Image Super-Resolution, VGG19
Seksyon 8. Image Super-Resolution, Srgan
seksyon 9. bokeh epekto rendering, u-net
seksyon 10. semantiko segmentation, deeplabv3
seksyon 11. Parallel segmentation, 2 x deeplabv3
seksyon 12. Pagpapahusay ng imahe, dped resnet
seksyon 13. Pagkumpleto ng Teksto, LSTM
Seksiyon 14. Mga limitasyon ng memorya, srcnn
Bukod dito, maaari itong i-load at subukan ang kanilang sariling tensorflow lite malalim na modelo ng pag-aaral sa pro mode.
Ang isang detalyadong paglalarawan ng mga pagsusulit ay matatagpuan dito: http://ai-benchmark.com/tests.html
Tandaan: Ang acceleration ng hardware ay suportado sa lahat ng mga mobile na SOCS na may nakalaang NPU at AI accelerators, kabilang ang Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos at MediaTek helio / dimensity chipset. Simula mula sa AI Benchmark v4, maaari ring paganahin ng isa ang GPU-based AI acceleration sa mas lumang mga aparato sa mga setting ("Pabilisin" -> "Paganahin ang GPU acceleration", kinakailangan ang OpenGL ES-3.0).