Learn Machine Learning With Python

คำอธิบายของ Learn Machine Learning With Python

Learn Machine Learning App ได้เตรียมไว้สำหรับมืออาชีพที่ต้องการเรียนรู้ภาพที่สมบูรณ์ของการเรียนรู้เครื่องและปัญญาประดิษฐ์ บทช่วยสอนนี้ตอบสนองความต้องการด้านการเรียนรู้ของผู้เรียนและผู้เชี่ยวชาญสามเณรเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจแนวคิดและการดำเนินงานของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เครื่องจักร
ใครในการเรียนรู้เครื่องนี้ฟรีสำหรับ:
ทุกคนสนใจในการเรียนรู้เครื่อง นักเรียนที่มีความรู้ในโรงเรียนมัธยมอย่างน้อยในวิชาคณิตศาสตร์และผู้ที่ต้องการเริ่มเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่อง
ผู้คนระดับกลางใด ๆ ที่รู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงอัลกอริทึมแบบคลาสสิกเช่นการถดถอยเชิงเส้นหรือการถดถอยโลจิสติกส์ แต่ใคร ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันและสำรวจทุกสาขาที่แตกต่างกันของการเรียนรู้ของเครื่อง
คนใดที่ไม่สะดวกสบายกับการเข้ารหัส แต่ใครสนใจในการเรียนรู้ของเครื่องและต้องการที่จะใช้กับชุดข้อมูลได้อย่างง่ายดายฟรี
- นักเรียนใด ๆ ในวิทยาลัยที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพในวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรี - นักวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ ที่ต้องการเพิ่มระดับในการเรียนรู้ของเครื่องฟรี - คนที่ไม่พอใจกับงานของพวกเขาและผู้ที่ต้องการ ในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรี - คนที่ต้องการสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจของพวกเขาโดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้เครื่องที่ทรงพลัง
เรียนรู้การเรียนรู้เครื่องสำหรับคู่มือเริ่มต้น
การเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไปนั้นสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วยความช่วยเหลือของคอมพิวเตอร์ Syst EMS สามารถให้ความรู้สึกกับข้อมูลในลักษณะเดียวกับมนุษย์ทำ ในคำพูดง่าย ๆ ML เป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่แยกรูปแบบออกจากข้อมูลดิบโดยใช้อัลกอริทึมหรือวิธีการ
เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ฟรี
ปัญญาประดิษฐ์เป็น ความฉลาดแสดงให้เห็นโดยเครื่องจักรในทางตรงกันข้ามกับหน่วยสืบราชการลับที่แสดงโดยมนุษย์
แอพนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของสาขาต่าง ๆ ของปัญญาประดิษฐ์เช่นเครือข่ายประสาทเทียม, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, การเรียนรู้เครื่อง, การเรียนรู้แบบลึก, อัลกอริทึมเชิงพันธุกรรม ฯลฯ และ การดำเนินการใน Python
เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python
Python เป็นภาษาที่ตีความทั่วไปที่ตีความเชิงโต้ตอบเชิงวัตถุที่มุ่งเน้นวัตถุและระดับสูง มันถูกสร้างขึ้นโดย Guido Van Rossum ในช่วงปี 1985- 1990 เช่น Perl, Python Source Source ยังมีอยู่ภายใต้ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไป GNU (GPL)
เรียนรู้คู่มือการเรียนรู้แบบลึก
การเรียนรู้อย่างลึกล้ำหมายถึงการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม (แอน) ด้วยข้อมูลจำนวนมาก ในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเครือข่ายเรียนรู้ด้วยตัวเองและต้องการข้อมูลที่น่าอัศจรรย์สำหรับการเรียนรู้
เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล Python
ข้อมูลเป็นน้ำมันใหม่ คำสั่งนี้แสดงให้เห็นว่าทุกระบบไอทีที่ทันสมัยขับเคลื่อนด้วยการจับภาพการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตัดสินใจทางธุรกิจพยากรณ์อากาศการศึกษาโครงสร้างโปรตีนในชีววิทยาหรือออกแบบแคมเปญการตลาด สถานการณ์เหล่านี้ทั้งหมดเกี่ยวข้องกับแนวทางสหสาขาวิชาชีพโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติกราฟฐานข้อมูลและแน่นอนว่าธุรกิจหรือลอจิกทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ข้อมูล
เรียนรู้ Numpy
Numpy ซึ่งย่อมาจาก Numerical Python เป็นไลบรารีประกอบด้วยวัตถุอาร์เรย์หลายมิติและคอลเลกชันของกิจวัตรสำหรับการประมวลผลอาร์เรย์เหล่านั้น สามารถใช้การดำเนินการทางคณิตศาสตร์และเชิงตรรกะบนอาร์เรย์ได้ บทช่วยสอนนี้อธิบายพื้นฐานของ Numpy เช่นสถาปัตยกรรมและสิ่งแวดล้อม นอกจากนี้ยังกล่าวถึงฟังก์ชั่นอาร์เรย์ต่าง ๆ ประเภทของการจัดทำดัชนี ฯลฯ ยังมีการแนะนำให้มีการแนะนำ MATPLOTLIB ทั้งหมดนี้อธิบายด้วยความช่วยเหลือของตัวอย่างเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
เรียนรู้ tensorflow
tensorflow เป็นกรอบการเรียนรู้เครื่องโอเพ่นซอร์สสำหรับนักพัฒนาทุกคน มันถูกใช้สำหรับการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชันการเรียนรู้อย่างลึกล้ำ เพื่อพัฒนาและวิจัยเกี่ยวกับความคิดที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์