ปัญญาประดิษฐ์นี้เต็มให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ มันจะมาถึงความช่วยเหลือที่ดีถ้าคุณกำลังจะเลือก คุณสามารถรู้ได้สั้น ๆ เกี่ยวกับพื้นที่การวิจัยคือความเจริญรุ่งเรือง ความรู้พื้นฐานของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เป็นสิ่งจำเป็น ความรู้เกี่ยวกับคณิตศาสตร์วิทยาศาสตร์วิศวกรรมเครื่องกลหรือไฟฟ้าเป็นบวก
Learn Artificy Intelligence App ให้การสังเคราะห์การสังเคราะห์ใหม่และแรงบันดาลใจของสาขาปัญญาประดิษฐ์: การสังเคราะห์ใหม่นำผู้ใช้ในทัวร์ที่สมบูรณ์ของ โลกใหม่ที่น่าสนใจของปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์คือการศึกษาวิธีการสร้างหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อให้พวกเขาสามารถทำสิ่งที่จิตใจสามารถทำได้
เรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ / เรียนรู้ AI
ปัญญาประดิษฐ์เป็นข่าวกรองที่แสดงให้เห็นโดยเครื่องจักรในทางตรงกันข้ามกับหน่วยสืบราชการลับที่แสดงโดยมนุษย์
แอพนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของสาขาปัญญาประดิษฐ์ต่าง ๆ เช่นเครือข่ายประสาทเทียมธรรมชาติ การประมวลผลภาษา, การเรียนรู้ของเครื่อง, การเรียนรู้แบบลึก, อัลกอริทึมทางพันธุกรรม ฯลฯ และการดำเนินการใน Python
เรียนรู้การเรียนรู้เครื่อง / การเรียนรู้เครื่องด้วยหลามฟรี
การเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไป สาขาคอมพิวเตอร์ Cience ด้วยความช่วยเหลือของระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถให้ความรู้สึกกับข้อมูลในลักษณะเดียวกับมนุษย์ทำ ในคำพูดง่าย ๆ ML เป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่แยกรูปแบบออกจากข้อมูลดิบโดยใช้อัลกอริทึมหรือวิธีการ จุดโฟกัสหลักของ ML คือการอนุญาตให้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้จากประสบการณ์โดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมอย่างชัดเจนหรือการแทรกแซงของมนุษย์
เรียนรู้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
การเรียนรู้อย่างลึกล้ำหมายถึงการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม (แอน) ด้วยข้อมูลจำนวนมาก ในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเครือข่ายเรียนรู้ด้วยตัวเองและต้องการข้อมูลที่น่ากลัวสำหรับการเรียนรู้
เรียนรู้ tensorflow
tensorflow เป็นกรอบการเรียนรู้เครื่องโอเพ่นซอร์สสำหรับนักพัฒนาทุกคน มันถูกใช้สำหรับการใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชันการเรียนรู้อย่างลึกล้ำ ในการพัฒนาและวิจัยเกี่ยวกับความคิดที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทีมงาน Google สร้าง Tensorflow Tensorflow ได้รับการออกแบบในภาษา Python Programming ดังนั้นจึงถือว่าเป็นกรอบที่เข้าใจง่าย
เรียนรู้หลามฟรี
Python เป็นจุดประสงค์ทั่วไปที่ตีความเชิงโต้ตอบเชิงวัตถุมุ่งเน้นวัตถุ และภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูง มันถูกสร้างขึ้นโดย Guido Van Rossum ในช่วงปี 1985- 1990 เช่น Perl, รหัสที่มา Python ยังมีอยู่ภายใต้ใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU
เรียนรู้ข้อมูลวิทยาศาสตร์ / Python Data Science
ข้อมูลเป็นน้ำมันใหม่ คำสั่งนี้แสดงให้เห็นว่าทุกระบบไอทีที่ทันสมัยขับเคลื่อนด้วยการจับภาพการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย เป็นเรื่องเกี่ยวกับการตัดสินใจทางธุรกิจพยากรณ์อากาศการศึกษาโครงสร้างโปรตีนในชีววิทยาหรือออกแบบแคมเปญการตลาด สถานการณ์ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับแนวทางสหสาขาวิชาชีพของการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สถิติกราฟฐานข้อมูลและแน่นอนว่าธุรกิจหรือลอจิกทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นเราต้องใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ Python เปล่งประกายสดใสเป็นหนึ่งภาษาดังกล่าวเนื่องจากมีห้องสมุดจำนวนมากและคุณสมบัติที่สร้างขึ้นซึ่งทำให้ง่ายต่อการต่อสู้กับความต้องการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- Important Bug Fixes