คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรมใน R และวิธีการใช้ R เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการติดตั้งและกำหนดค่าซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมทางสถิติและอธิบายแนวคิดภาษาการเขียนโปรแกรมทั่วไปเนื่องจากมีการใช้งานในภาษาสถิติระดับสูง
แอพนี้ครอบคลุมประเด็นที่ใช้งานได้จริงในการคำนวณทางสถิติซึ่งรวมถึง การเขียนโปรแกรมใน R อ่านข้อมูลเป็น R เข้าถึงแพ็กเกจ R การเขียนฟังก์ชั่น R การดีบักการทำโปรไฟล์ R รหัสและการจัดระเบียบและแสดงความคิดเห็นรหัส R หัวข้อในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติจะให้ตัวอย่างการทำงาน
นั่นคือพลังของการเขียนโปรแกรม R มันง่ายพอที่จะเรียนรู้ในขณะที่คุณไป สิ่งที่คุณต้องมีคือข้อมูลและความตั้งใจที่ชัดเจนในการวาดข้อสรุปขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลนั้น
ในความเป็นจริง R ถูกสร้างขึ้นบนด้านบนของการเขียนโปรแกรมภาษาที่เดิมทีตั้งใจเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่จะช่วย นักเรียนเรียนรู้ที่จะเขียนโปรแกรมขณะเล่นกับข้อมูล
การเขียนโปรแกรม R - บทช่วยสอนตามโครงการแอปพลิเคชันจุดรวมถึงหัวข้อ: -
การเขียนโปรแกรมการเขียนโปรแกรมพื้นฐานขั้นพื้นฐาน -
- การติดตั้ง R
- R Studio IDE
- ข้อดีและข้อเสีย
- แพ็กเกจ R
- คำสำคัญในการเขียนโปรแกรม R
- ผู้ประกอบการใน r
- ฟังก์ชั่น r
- สตริงใน r
คลาส R และวัตถุและอื่น ๆ
r แถลงการณ์ r และลูป R -
- R หากคำสั่ง - คำสั่ง if-else
- R อื่น ๆ ถ้าคำสั่ง
- R Switch Statement
- R คำแถลงถัดไป
- R Break Statement
- R สำหรับลูป
- R ซ้ำ Reade Loop
- R ในขณะที่ลูปและอื่น ๆ
โครงสร้างข้อมูลใน R -
r vector
- รายการ r
- r arrays
r matrix
- r data frame
- ปัจจัย r และอื่น ๆ
nterfaces และการสร้างภาพข้อมูล
- R CSV ไฟล์
- R Excel File
- R ไฟล์ไบนารี
- ไฟล์ JSON
- R XML ไฟล์
- ฐานข้อมูล R
- R การสร้างภาพข้อมูล
- แผนภูมิ PIE R
- R Bar Charts
- R Box Plot
- R Histogram
- R Line Graphs and More
การถดถอย R -
- การถดถอยเชิงเส้น
- การถดถอยเชิงเส้นเชิงเส้น R-Multure
- การถดถอยโลจิสติกส์ R - R การถดถอย R Poisson และอื่น ๆ
R การกระจายตามปกติ R
- การกระจายแบบ Binomial
- การจัดหมวดหมู่ R
- การวิเคราะห์ R-Time Series
- R-Random Forest
T-test ใน r
- การทดสอบ Chi-Square
- R V / S Python และ อื่น ๆ
โปรแกรมฝึกฝน R -
R สัมภาษณ์คำถามและคำตอบ -
คุณสมบัติของแอป: -
ฟรีฟรีง่ายต่อการเข้าใจฟรี แอปขนาดเล็กมาก