PhotoMetrix PRO

คำอธิบายของ PhotoMetrix PRO

แอพนี้ถูกสร้างขึ้นในปี 2014 และใช้เทคนิคสหสัมพันธ์เชิงเส้นเดียวสำหรับการวิเคราะห์แบบ univariate, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และ HCA สำหรับการวิเคราะห์การสำรวจหลายตัวแปรและกำลังสองน้อยที่สุด (PLS) สำหรับการสอบเทียบหลายตัวแปรข้อมูลภาพได้มาโดยใช้กล้องหลักของอุปกรณ์และแปลงในฮิสโตแกรม RGBนอกจากนี้ยังใช้ช่องสีของระบบ RGB, HSV, HSL และ HSI ในระหว่างการประมวลผลแบบ univariate และตัวแปรหลายตัวแปรเป็นไปได้ที่จะส่งข้อมูลรูปภาพข้อมูลการวิเคราะห์และแผนภูมิทางอีเมลเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้รับชุดข้อมูลเดียวกันได้รับการทดสอบโดยใช้ Microsoft Excel ©และ Chemostat ©ผลลัพธ์ในแอปพลิเคชันทั้งสองใกล้เคียงกันในชุดค่าผสมต่าง ๆ
แอพนี้คำนวณ: ค่าลักษณะเฉพาะ, eigenvectors, คะแนน, การโหลด, ตัวแปรแฝง, RMSEP, Remsec, RemSecv โดยใช้การสลายตัวของค่าเอกพจน์และวิธีการทางสถิติอื่น ๆ ในการวิเคราะห์หลายตัวแปร: ความลาดชัน (ช่วง), การสกัดกั้น (นอกชุด) และการถดถอย (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์เพียร์สัน) ในการวิเคราะห์การสอบเทียบแบบ univariate
มีอยู่ใน iOS และ Windows Phone
https://dx.doi.org/10.5935/0103-5053.20160182
https://doi.org/10.1002/cem.3251