Artificial Intelligence

คำอธิบายของ Artificial Intelligence

แอพนี้เป็นคู่มือที่สมบูรณ์ของปัญญาประดิษฐ์พร้อมไดอะแกรมและกราฟมันเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หรือการศึกษาวิศวกรรมซอฟต์แวร์ซึ่งนำหัวข้อสำคัญบันทึกข่าวข่าว & amp;บล็อกเกี่ยวกับเรื่องแอพนี้ทำหน้าที่เป็นคู่มืออ้างอิงอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับเรื่องวิศวกรรมนี้
ครอบคลุมมากกว่า 600 หัวข้อของปัญญาประดิษฐ์, ออโตมาตา, ระบบเรียลไทม์ & amp;Neuro Fuzzy ในรายละเอียดหัวข้อแบ่งออกเป็น 5 หน่วย
แต่ละหัวข้อสมบูรณ์ด้วยไดอะแกรมสมการและรูปแบบอื่น ๆ ของการเป็นตัวแทนกราฟิกเพื่อการเรียนรู้ที่ดีขึ้นและความเข้าใจที่รวดเร็วแอพนี้จะให้การเรียนรู้ที่เร็วขึ้นและการแก้ไขอย่างรวดเร็วในเรื่อง
วิชาเพิ่มเติมสองสามรายการที่รวมอยู่ในแอพคือ
automata
ระบบเครือข่ายประสาทโฟนระบบ
บางหัวข้อที่กล่าวถึงในแอปพลิเคชันนี้คือ:
1การทดสอบทัวริง
2.รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์
3.ประวัติความเป็นมาของ AI
4.รอบ AI
5การเป็นตัวแทนความรู้
6.ปัญหา AI ทั่วไป
7.ขีด จำกัด ของ AI
8รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับตัวแทน
9.ประสิทธิภาพของตัวแทน
10.ตัวแทนอัจฉริยะ
11.โครงสร้างของตัวแทนอัจฉริยะ
12.ประเภทของโปรแกรมตัวแทน
13ตัวแทนตามเป้าหมาย
14.ตัวแทนที่ใช้ยูทิลิตี้
15.ตัวแทนและสภาพแวดล้อม
16.สถาปัตยกรรมตัวแทน
17.ค้นหาวิธีแก้ปัญหา
18พื้นที่ของรัฐ
19.การค้นหากราฟ
20อัลกอริทึมการค้นหาทั่วไป
21กลยุทธ์การค้นหาที่ไม่รู้
22การค้นหาที่กว้างก่อน
23.การค้นหาฮิวริสติก
24.Aã¢ë†â€” การค้นหา
25ทรีค้นหา
26การค้นหาครั้งแรกลึก
27คุณสมบัติของความลึกการค้นหาครั้งแรก
28การค้นหาแบบสองทิศทาง
29ค้นหากราฟ
30.กลยุทธ์การค้นหาที่ได้รับการบอกกล่าว
31วิธีการค้นหาที่ได้รับการบอกกล่าว
32การค้นหาโลภ
33หลักฐานการยอมรับของ A*
34คุณสมบัติของฮิวริสติก
35การทำซ้ำการทำซ้ำ A*
36การค้นหาฮิวริสติกหน่วยความจำอื่น ๆ ที่ จำกัด
37n-queens eample
38การค้นหาฝ่ายตรงข้าม
39อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
40เกม
41การตัดสินใจที่ดีที่สุดในเกม
42อัลกอริทึม Minimax
43การตัดแต่งอัลฟ่าเบต้า
44การย้อนรอย
45เทคนิคการขับเคลื่อนความสอดคล้อง
46เส้นทางความสอดคล้อง (K-consistency)
47มองไปข้างหน้า
48ลอจิกเชิงพาณิชย์
49ไวยากรณ์ของแคลคูลัสเชิงประพจน์
50การเป็นตัวแทนความรู้และการใช้เหตุผล
51การอนุมานลอจิกเชิงพาณิชย์
52คำสั่งที่ชัดเจนของข้อเสนอ
53การดีบักระดับความรู้
54กฎของการอนุมาน
55ความสมบูรณ์และความสมบูรณ์
56ลอจิกลำดับแรก
57การรวมกัน 58. ความหมาย
59Herbrand Universe
60ความสมบูรณ์ความสมบูรณ์ความสอดคล้องความน่าพอใจ
61ความละเอียด
62Herbrand กลับมาอีกครั้ง
63พิสูจน์ว่าเป็นการค้นหา
64กลยุทธ์การพิสูจน์บางอย่าง
65การใช้เหตุผลที่ไม่ใช่โมโนโทนิก
66ระบบบำรุงรักษาความจริง
67.ระบบตามกฎ
68Pure Prolog
69การผูกมัดไปข้างหน้า
70การผูกมัดย้อนหลัง
71ทางเลือกระหว่างการผูกมัดไปข้างหน้าและข้างหลัง
72และ/หรือต้นไม้
73รุ่น Markov ที่ซ่อนอยู่
74เครือข่ายแบบเบย์
75ปัญหาการเรียนรู้
76.การเรียนรู้ภายใต้การดูแล
77.ต้นไม้ตัดสินใจ
78.พิธีกรรมการเป็นตัวแทนความรู้
79.เครือข่ายความหมาย
80การอนุมานในตาข่ายความหมาย
81ขยายอวน semantic
82เฟรม
83สล็อตเป็นวัตถุ
84การตีความเฟรม
85รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวางแผน
86การแก้ปัญหากับการวางแผน
87การวางแผนตามตรรกะ
88ระบบการวางแผน
89วางแผนเป็นค้นหา
90อัลกอริทึมการวางแผนพื้นที่สถานการณ์
91การวางแผนลำดับบางส่วน
92อัลกอริธึมการวางแผนพื้นที่วางแผน
93Interleaving เทียบกับการไม่เข้าร่วมขั้นตอนแผนย่อย
94ตัวอย่างถุงเท้า/รองเท้าง่าย ๆ
95การใช้เหตุผลความน่าจะเป็น
96ทบทวนทฤษฎีความน่าจะเป็น
97ความหมายของเครือข่ายเบย์
98รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้
99อนุกรมวิธานของระบบการเรียนรู้
100การกำหนดคณิตศาสตร์ของปัญหาการเรียนรู้อุปนัย
AI จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในไม่กี่วันข้างหน้ามันเป็นสิ่งที่ต้องมีการศึกษาด้านวิศวกรรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิศวกรรมซอฟต์แวร์และนักศึกษาวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับความรู้อื่น ๆนอกจากนี้ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเครื่องจักรกลยานยนต์ & amp;นักศึกษาวิศวกรรมไฟฟ้าและมืออาชีพ
ดาวน์โหลดแอพสำหรับบทนำสู่ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง