AI Benchmark

คำอธิบายของ AI Benchmark

การจดจำใบหน้าการจำแนกภาพการจัดหมวดหมู่ข้อความเสร็จสมบูรณ์ ...
คือสมาร์ทโฟนของคุณสามารถใช้งานเครือข่ายประสาทลึกล่าสุดเพื่อทำงานงาน AI เหล่านี้ได้หรือไม่? มันมีชิป AI เฉพาะหรือไม่? มันเร็วพอไหม? เรียกใช้มาตรฐาน AI เพื่อประเมินประสิทธิภาพของ AI อย่างมืออาชีพ!
การจัดอันดับโทรศัพท์ปัจจุบัน: http://ai-benchmark.com/ranking
AI มาตรฐานวัดความเร็วความแม่นยำและความต้องการหน่วยความจำสำหรับหลายคีย์ อัลกอริทึม AI และคอมพิวเตอร์ ในบรรดาโซลูชั่นการทดสอบคือการจำแนกภาพและวิธีการจดจำใบหน้าเครือข่ายประสาทที่ใช้สำหรับการเพิ่มความละเอียดของภาพและการปรับปรุงภาพถ่ายรุ่น AI ทำนายข้อความและการแสดงผลโบเก้เช่นเดียวกับอัลกอริทึมที่ใช้ในระบบการขับขี่อัตโนมัติ การสร้างภาพของเอาต์พุตของอัลกอริทึมช่วยให้สามารถประเมินผลการแข่งขันแบบกราฟิกและทำความรู้จักกับปัจจุบันในปัจจุบันในฟิลด์ AI ต่างๆ
รวมมาตรฐาน AI ประกอบด้วยการทดสอบ 46 ครั้งและ 14 ส่วน ที่ให้ไว้ด้านล่าง:
หมวดที่ 1. การจัดหมวดหมู่ MobileNet-V2
หมวดที่ 2 การจัดหมวดหมู่ Inception-V3
การจดจำใบหน้า MobileNet-V3
หมวดที่ 4. การดำเนินการแบบขนาน 8 x MobileNet-V2
ส่วนที่ 5. การจดจำตัวละครออปติคอล, CRNN
หมวดที่ 6. การตกแต่งภาพ, pyblurring, Pynet
รูปภาพ 7. รูปภาพความละเอียดสูง, VGG19
มาตรา 8 Image Super-Resolution, Srgan
หมวดที่ 9. Bokeh Effect Rendering, U-Net
หมวดที่ 10 การแบ่งส่วนทางความหมาย, Deepaplabv3
ส่วนที่ 11 การแบ่งส่วนแบบขนาน, 2 x Deeplabv3
มาตรา 12 การปรับปรุงภาพ Deped Resnet
13. ข้อความเสร็จสิ้น LSTM
มาตรา 14. ข้อ จำกัด หน่วยความจำ SRCNN
นอกจากนั้นเราสามารถโหลดและทดสอบแบบจำลองการเรียนรู้ Tensorflow Lite ของตนเองในโหมด Pro
คำอธิบายโดยละเอียดของการทดสอบสามารถพบได้ที่นี่: http://ai-benchmark.com/tests.html
หมายเหตุ: การเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ได้รับการสนับสนุนบน Socs มือถือทั้งหมดที่มี NPUs และ AI Accelerators เฉพาะรวมถึง Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos และชิปเซ็ต MediaTek Helio / Dimensity เริ่มต้นจาก AI Benchmark V4 หนึ่งยังสามารถเปิดใช้งานการเร่งความเร็ว AI ที่ใช้ GPU บนอุปกรณ์รุ่นเก่าในการตั้งค่า ("เร่งความเร็ว" -> "เปิดใช้งานการเร่งความเร็ว GPU", OpenGL ES-3.0)