Learn Machine Learning With Python

Описание для Learn Machine Learning With Python

Узнать машинное обучение приложение было подготовлено для специалистов, стремящихся узнать полную картину машинного обучения и искусственного интеллекта. Это руководство обслуживает потребности в обучении как новичковников, так и специалистов, чтобы помочь им понять концепции и внедрение искусственного интеллекта и изучения машины.
Кто эта машина обучения бесплатным для:
Любой, кто интересуется машинным обучением. Студенты, у которых есть по крайней мере знания средней школы в математике, и которые хотят начать изучать машину.
Любой промежуточный уровень людей, которые знают основы изучения машины, включая классические алгоритмы, такие как линейная регрессия или логистическая регрессия, но кто Хотите узнать больше об этом и исследовать все различные поля машинного обучения.
Любые люди, которые не так комфортно с кодировкой, но кто заинтересован в машинном обучении и хочет легко применить его на наборе данных.
- Любые ученики в колледже, которые хотят начать карьеру в науке данных.
- Любые аналитики данных, которые хотят выровнять в машинном обучении.
- Любые люди, которые не удовлетворены своей работой и кто хочет Чтобы стать ученым данных.
- Любые люди, которые хотят создать добавленную стоимость для их бизнеса, используя мощные инструменты для обучения машину.
Узнать машину для начинающих руководство
Машинное обучение в основном это поле информатики с помощью какой компьютерной системы EMS может оказать смысл для данных одинаково так же, как делают люди. По простым словам, ML представляет собой тип искусственного интеллекта, который извлекает шаблоны из необработанных данных, используя алгоритм или метод.
Узнать искусственный интеллект бесплатно
искусственный интеллект Разведка, продемонстрированная машинами, в отличие от интеллекта, отображаемого людьми.
это приложение охватывает основные концепции различных областей искусственного интеллекта, таких как искусственные нейронные сети, обработка естественного языка, машинного обучения, глубокое обучение, генетические алгоритмы и т. Д., И и т. Д. Его реализация в Python.
Узнать программирование Python
Python - это интерпретированный, интерактивный, объектно-ориентированный и язык программирования высокого уровня. Он был создан Guido Van RoSsum в 1985-1999 гг. Как Perl, исходный код Python также доступен в рамках ГНУ Генеральной публичной лицензии (GPL).
Учить глубокое руководство по обучению
Глубокое обучение по существу означает подготовку искусственной нейронной сети (ANN) с огромным количеством данных. В глубоком обучении сеть учится сама по себе и, таким образом, требует огромных данных для обучения.
Учитесь науки Python Data
Это заявление показывает, как каждая современная ИТ-система обусловлена ​​захватом, хранением и анализа данных для различных потребностей. Будь то принятие решения о бизнесе, прогнозирование погоды, изучения белковых структур в биологии или проектирование маркетинговой кампании. Все эти сценарии включают в себя междисциплинарный подход к использованию математических моделей, статистических данных, графиков, баз данных и, конечно, бизнес или научную логику позади анализа данных.
Учить numpy
numpy , который означает численный Python, представляет собой библиотеку, состоящую из многомерных объектов массива и набора процедур для обработки этих массивов. Использование Numpy, математические и логические операции на массивах могут быть выполнены. В этом руководстве объясняется основы Numpy, такие как его архитектура и окружающая среда. Он также обсуждает различные функции массива, типы индексации и т. Д. Введение в MatPlotlib также предоставляется. Все это объясняется с помощью примеров для лучшего понимания.
Увеличение Tensorflow
Tensorflow - это рамки обучения машины с открытым исходным кодом для всех разработчиков. Он используется для внедрения машинного обучения и приложений глубокого обучения. Разработать и исследовать увлекательные идеи о искусственном интеллекте.