Handwriting to Text Converter иконка

Handwriting to Text Converter

2.1.7 for Android
4.3 | 10,000+ Количество установок

learning world

Описание для Handwriting to Text Converter

Рукописный приложение для конвертера Text - это мобильное приложение, которое позволяет пользователям конвертировать свои рукописные заметки или текст в цифровой текст.Приложение использует технологию расширенного оптического распознавания символов (OCR) для точной идентификации и преобразования рукописного текста в типированный текст.Используя стилус или их палец.Затем приложение фиксирует изображение рукописного текста и обрабатывает его с использованием технологии OCR для преобразования его в редактируемый текст.Конвертированный текст можно затем сохранить в виде цифрового файла или обмениваться с другими по электронной почте или в социальных сетях.BR> В целом, почерк для приложения для конвертера текста является полезным инструментом для тех, кто предпочитает делать заметки или писать вручную, но хочет удобство иметь их заметки в цифровом формате.является мощным инструментом, который позволяет пользователям конвертировать свои рукописные заметки в цифровой текст.Вот некоторые общие функции, которые может предложить такое приложение:
Оптическое распознавание символов (OCR): в приложении используется расширенная технология OCR для преобразования рукописного текста в машиночитываемый текст.
распознавание почерка: Приложение способно распознавать различные стили почерка и может точно преобразовать их в текст.Приложение может предложить параметры форматирования, такие как размер шрифта, цвет и стиль для настройки текстового вывода.как PDF & amp;Текст.
Инструменты редактирования.Может быть удобным и мощным инструментом для оцифровки рукописных заметок, облегчая их редактирование, обмен и поиск.

Информация

  • Категории:
    Работа
  • Последняя версия:
    2.1.7
  • Обновлено:
    2023-12-06
  • Размер файла:
    26.3MB
  • Требования:
    Android 7.0 или более поздняя
  • Обновлено:
    learning world
  • ID:
    com.handwritingtextscanner.text.scanner.ocrscanner
  • Available on: