Artificial Intelligence

Описание для Artificial Intelligence

Приложение представляет собой полное бесплатное руководство по искусственному интеллекту с диаграммами и графиками.Это часть компьютерной науки или разработки программного обеспечения, которое приносит важные темы, заметки, новости и amp;Блог на эту тему.Приложение служит кратким справочным руководством по этому инженерному предмету.
Он охватывает более 600 тем искусственного интеллекта, автоматов, систем в реальном времени и amp;Нейро пушистый в деталях.Темы разделены на 5 единиц.
Каждая тема завершена с диаграммами, уравнениями и другими формами графических представлений для лучшего обучения и быстрого понимания.Приложение обеспечит более быстрое обучение и быстрые изменения по этому вопросу.Системы
Некоторые темы, представленные в этом приложении:
1.Тест Тьюринга
2.Введение в искусственный интеллект
3.История ИИ
4.Цикл ИИ
5.Представление знаний
6.Типичные проблемы с ИИ
7.Границы AI
8.Введение в агентов
9.Производительность агента
10.Интеллектуальные агенты
11.Структура интеллектуальных агентов
12.Типы агентской программы
13.Агенты, основанные на целях
14.Агенты, основанные на коммунальных услугах
15.Агенты и среды
16.Агентские архитектуры
17.Поиск решений
18.Государственные пространства
19.Поиск графа
20.Общий алгоритм поиска
21.Неинформированные стратегии поиска
22.Поиск по ширине
23.Эвристический поиск
24.A ¢ † ri - Поиск
25.Поиск дерева
26.Глубина первого поиска
27.Свойства глубины первый поиск
28.Двукеденный поиск
29.Поисковые графики
30.Информированные стратегии поиска
31.Методы информированного поиска
32.Жадный поиск
33.Доказательство приемлемости*
34.Свойства эвристики
35.Итеративное распределение*
36.Другое память с ограниченным эвристическим поиском
37.N-Queens eample
38.Адверсенный поиск
39.Генетические алгоритмы
40.Игры
41.Оптимальные решения в играх
42.Минимакс Алгоритм
43.Альфа -бета -обрезка
44.Отступить
45.Методы, управляемые согласованностью,
46.Последовательность пути (K-согласованность)
47.Посмотрите вперед
48.Пропозициональная логика
49.Синтаксис пропозиционального исчисления
50.Представление знаний и рассуждения
51.Пропозициональный логический вывод
52.Пропозициональные определенные положения
53.Отладка на уровне знаний
54.Правила вывода
55.Радость и полнота
56.Логика первого порядка
57.Объединение 58. Семантика
59.Herbrand Universe
60.Расположность, полнота, последовательность, удовлетворенность
61.Резолюция
62.Herbrand Revisited
63.Доказательство как поиск
64.Некоторые стратегии доказательства
65.Немонотонические рассуждения
66.Системы обслуживания истины
67.Системы на основе правил
68.Чистый пролог
69.Впередная цепочка
70.Задняя цепочка
71.Выбор между прямой и обратной цепью
72.И/или деревья
73.Скрытая модель Маркова
74.Байесовские сети
75.Проблемы обучения
76.Наблюдение за обучением
77.Деревья решений
78.Формализм представления знаний
79.Семантические сети
80.Вывод в семантической сети
81.Расширение семантических сетей
82.Кадры
83.Слоты как объекты
84.Интерпретация кадров
85.Введение в планирование
86.Решение проблем против планирования
87.Логическое планирование
88.Системы планирования
89.Планирование как поиск
90.Алгоритмы планирования ситуационного пространства
91.Планирование частичного порядка
92.Алгоритмы планирования плана
93.Чередование против непревзойденного этапа подпланированных этапов
94.Простой пример носков/обуви
95.Вероятностные рассуждения
96.Обзор теории вероятности
97.Семантика байесовских сетей
98.Введение в обучение
99.Таксономия систем обучения
100.Математическая формулировка проблемы индуктивного обучения
AI станет одной из самых важных технологий в ближайшие дни.Это должно иметь исследование для инженерии, компьютерных наук, разработки программного обеспечения и других студентов по когнитивной науке.Это также будет чрезвычайно важным для механического, автомобильного & amp;Студенты и профессионалы электротехники.
Загрузите приложение для введения в ИИ и связанные с ней технологии.