O Panda Mobile App nos permite coletar dados de vídeo de crianças entre 1 e 6 meses de idade. Analisaremos os vídeos usando algoritmos de última geração para construir ferramentas de triagem que podem ser usadas na vida por clínicos leigos e cuidadores. O objetivo do estudo é desenvolver uma ferramenta de fácil utilização não invasiva acessível para a detecção precoce de deficiências neurológicas infantis para que possam receber tratamento em uma idade precoce.
Significância: Nos EUA, 1 em 10 bebês nascem em risco para essas deficiências. O tratamento precoce no primeiro ano de vida melhora os resultados de longo prazo. Os testes clínicos de hoje são, no entanto, menos adequados. Difícil de administrar, eles exigem treinamento especializado e têm valor preditivo de longo prazo limitado. Há uma necessidade crítica de uma ferramenta objetiva, precisa e fácil de usar para a previsão precoce da deficiência física a longo prazo. O objetivo deste projeto é desenvolver uma avaliação automatizada para a detecção precoce e precisa de crianças em risco de deficiências neurodevelopmentais, capitalizando o estado das tecnologias de detecção de arte e aprendizagem de máquinas. Nosso projeto nos aproximará de um teste não invasivo universal para a detecção precoce de deficiências neurodevelopmentais. Este teste será dimensionado para bebês em todo o mundo, produzindo uma ferramenta acessível para a avaliação da saúde infantil.
Objetivos: Nosso projeto tem três objetivos. Esse esforço se concentra no AIM 2, que é preencher um banco de dados de vídeos infantis. Nosso objetivo é coletar pelo menos 1200 vídeos infantis exclusivos (400 com lesão cerebral precoce, 400 prematuros sem lesão cerebral precoce, 400 controles). A partir dos vídeos, vamos desenvolver um algoritmo de visão de computador para quantificar o desempenho do motor infantil.
Nosso projeto está sendo financiado pelos Institutos Nacionais de Saúde - Institutos Nacionais de Saúde e Desenvolvimento Criança: R01- HD-097686 . Estamos em parceria com a Angeleye Health, líder em desenvolver câmeras para os lactentes da NICU e monitoramento ".
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