Learn Machine Learning With Python

A descrição de Learn Machine Learning With Python

Aprenda aplicativo de aprendizado de máquina foi preparado para profissionais que aspiram a aprender a imagem completa do aprendizado de máquina e inteligência artificial. Este tutorial atende às necessidades de aprendizagem dos aprendizes e especialistas iniciantes, para ajudá-los a entender os conceitos e a implementação da inteligência artificial e da aprendizagem de máquina.
Quem este curso de aprendizado é para:
Qualquer um interessado em aprendizado de máquina. Alunos que têm pelo menos conhecimento do ensino médio em matemática e que querem começar a aprender a aprendizagem da máquina.
Qualquer pessoa de nível intermediário que conhecem o básico do aprendizado de máquina, incluindo os algoritmos clássicos como regressão linear ou regressão logística, mas quem Quer aprender mais sobre isso e explorar todos os diferentes campos de aprendizado de máquina.
Qualquer pessoa que não seja tão confortável com codificação, mas que estão interessadas em aprendizado de máquina e querem aplicá-lo facilmente nos conjuntos de dados.
- Algum aluno na faculdade que querem iniciar uma carreira na ciência dos dados.
- todos os analistas de dados que querem subir em aprendizado de máquina.
- Alguma pessoa que não estiver satisfeita com seu trabalho e quem quer Para se tornar um cientista de dados.
- Alguma pessoa que deseja criar valor agregado ao seu negócio usando poderosas ferramentas de aprendizagem de máquina.
Aprenda a aprendizagem de máquina para o guia de iniciantes
A aprendizagem de máquina é basicamente aquele campo de ciência da computação com a ajuda de qual sistema de computador O EMS pode fornecer sentido aos dados da mesma maneira que os seres humanos fazem. Em palavras simples, a ML é um tipo de inteligência artificial que extraia padrões de dados brutos usando um algoritmo ou método.
Aprenda inteligência artificial gratuitamente
Inteligência Artificial é o Inteligência demonstrada por máquinas, em contraste com a inteligência exibida por seres humanos.
Este aplicativo abrange os conceitos básicos de vários campos de inteligência artificial, como redes neurais artificiais, processamento de linguagem natural, aprendizagem de máquinas, etc., e Sua implementação em Python.
Aprender Python Programming
Python é uma linguagem de programação interpretada, interativa, orientada a objetos geral e de alto nível. Foi criado por Guido Van Rossum durante 1985-1999. Como Perl, o código fonte Python também está disponível sob a Licença Pública Geral GNU (GPL).
Aprenda Guia de Aprendizagem Profunda
Aprendizagem profunda significa essencialmente treinar uma rede neural artificial (Ann) com uma enorme quantidade de dados. Em aprendizado profundo, a rede aprende por si só e, portanto, requer dados humondos para a aprendizagem.
Aprenda Python Data Science
Os dados são o novo óleo. Esta declaração mostra como cada sistema de TI moderno é impulsionado pela captura, armazenando e analisando dados para várias necessidades. Seja sobre a decisão de negócios, previsão do tempo, estudando estruturas de proteína em biologia ou projetar uma campanha de marketing. Todos esses cenários envolvem uma abordagem multidisciplinar de usar modelos matemáticos, estatísticas, gráficos, bases de dados e, claro, a lógica comercial ou científica por trás da análise de dados.
Aprenda numpy
numpy , que significa Python numérico, é uma biblioteca composta por objetos multidimensionais de matriz e uma coleção de rotinas para processamento dessas matrizes. O uso de operações numpy, matemáticas e lógicas em matrizes podem ser executadas. Este tutorial explica os fundamentos de numpy, como sua arquitetura e meio ambiente. Também discute as várias funções de matriz, tipos de indexação, etc. Uma introdução ao MatPlotlib também é fornecida. Tudo isso é explicado com a ajuda de exemplos para melhor compreensão.
Aprender tensorflow
tensorflow é uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto para todos os desenvolvedores. É usado para implementar a aprendizagem de máquinas e aplicações de aprendizagem profunda. Desenvolver e pesquisar sobre idéias fascinantes sobre inteligência artificial.