Statistics Quick Reference Pro

A descrição de Statistics Quick Reference Pro

Este aplicativo foi desenvolvido por um tutor de estatísticas qualificado. Um deve ter aplicativo para todos os alunos de estatísticas. Quase todos os tópicos que você precisará passar por seu curso de estatísticas são explicados em detalhes e maneira simples.
Benefícios da versão pro:
além do tópico coberto no aplicativo gratuito, você vai conseguir:
- dois testes de hipótese de amostra (diferença entre proporções, diferença entre proporções Meios - amostras grandes e pequenas) explicadas em detalhe
- dois testes de hipótese de amostra (diferença entre proporções entre meios - grandes e pequenas amostras) explicadas em detalhe de
- Usando a distribuição do qui-quadrado (Bondade do teste de ajuste, teste de homogeneidade, teste para independência, intervalos de confiança para desvio e variância padrão, uso de tabelas de distribuição do qui-quadrado)
- Não há anúncios de
Estatísticas Quick Reference Pro foi projetado por um instrutor de estatísticas qualificado. Cada um dos conceitos foi explicado em detalhes, seguido por um exemplo para melhor compreensão.
Os tópicos na versão gratuita incluem:
1) Termos Básicos e Definições BR> 2) Estatísticas descritivas
-> Distribuição de freqüência
-> Frequência
-> Freqüência relativa
-> Frequência cumulativa
-> Freqüência relativa cumulativa -> Exibição gráfica de dados
-> Ponto Plots
-> Barreiras
-> Histograms
-> Terrenos de caule e folha
-> Gráficos de pizza -> Medidas de tendência central e variabilidade
-> A Média
-> A mediana
-> O modo
-> variação e desvio padrão
-> o intervalo de
-> O coeficiente de variação
3) Probabilidade -> Noções básicas de probabilidade -> Definições
-> Definição clássica de probabilidade -> Condição Al Probabilidade -> Leis de Probabilidade -> Regras de Probabilidade -> Distribuições de Probabilidade Discreta
-> Valor esperado de variável aleatória discreta -> variação e desvio padrão da variável aleatória discreta
-> Distribuições de probabilidade contínua
-> A distribuição normal
-> A distribuição normal padrão
-> T-Distribution
-> Como ler mesas -> O padrão normal Tabela de distribuição
-> T-Distribution Mesa
4) Estatísticas Inferenciais
-> Diretrizes Gerais (Intervalos de Confiança e Testes de Hipóteses) -> Grandes amostras, amostras pequenas, tamanho mínimo de amostra
-> Testes de hipótese (exemplos)
-> Intervalos de confiança (exemplos)
5) Estatísticas aplicadas -> mínimos quadrados regressão linear (exemplo de regressão de computação) -> Correlação linear (exemplo de coeficiente de correlação de computação)