Este aplicativo gratuito irá ajudá-lo a entender ML com o Tutorial Python corretamente e ensiná-lo sobre como começar a codificar usando ml com Python. Aqui estamos cobrindo quase todas as classes, funções, bibliotecas, atributos, referências. O tutorial sequencial permitiu que você saiba a partir de nível básico para avançar.
Este "ml com tutorial do Python" é útil para os alunos aprenderem a codificação passo a passo da base para o nível de avanço. Características ***
* Livre de Custo de
* Fácil de aprender Programming Programming
* ml com python básico
* ml com avanço de python
* ml com objeto de python orientado para o objeto * ml com Python Tutorial offline
*** Lições ***
ml com Python Tutorial Básico
Python EcoSystem
Métodos para a aprendizagem de máquinas Para projetos ml
Entendendo os dados com estatísticas
Entendendo dados com visualização
Preparando dados
Seleção de recursos de dados
Introdução
Regressão Logística (SVM) Br>
Árvore de decisão
Bayes Naïve
floresta aleatória
Linear REGRESSÃO
Visão geral
Algoritmo K-means
algoritmo de mudança média
hierárquico Clustering
Encontrando vizinhos mais próximos
Métricas de desempenho
fluxos de trabalho automáticos
Melhorando por Formação de modelos ml
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- Ajudando as mãos
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
9Apps 4.9
