AI Benchmark

A descrição de AI Benchmark

Reconhecimento de face, classificação de imagem, conclusão de texto ...
Seu smartphone é capaz de executar as últimas redes neurais profundas para realizar essas tarefas baseadas em AI? Tem um chip de AI dedicado? É rápido o suficiente? Execute o benchmark da AI para avaliar profissionalmente seu desempenho AI!
: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark mede as necessidades de velocidade, precisão e memória para várias teclas AI e algoritmos de visão de computador. Entre as soluções testadas são métodos de classificação de imagem e reconhecimento de face, redes neurais usadas para imagens super-resolução e aprimoramento de foto, modelos AI prevendo texto e realizando renderização de efeitos de bokeh, bem como algoritmos usados ​​em sistemas de condução autônomos. A visualização das saídas de algoritmos permite avaliar seus resultados graficamente e conhecer o estado atual de arte em vários campos AI.
no total, a referência AI consiste em 46 testes e 14 seções Fornecido abaixo:
Seção 1. Classificação, Mobilenet-v2
Seção 2. Classificação, Inception-v3 da seção 3. Reconhecimento da face, Mobilenet-v3 da seção 4. Execução do modelo paralelo, 8 x Mobilenet-v2 da seção 5. Reconhecimento de caracteres óptico, CRNN
Seção 6. Foto deblforring, Pynet
Seção 7. Super-resolução da imagem, VGG19
Seção 8. Super-resolução da imagem, Srgan
Seção 9. Bokeh Effect Rendering, U-Net
Seção 10. Segmentação Semântica, Deeplabv3
Seção 11. Segmentação Paralela, 2 x Deeblabv3 da Seção 12. Aprimoramento de imagens, Red Religação de dados 13. Conclusão de texto, LSTM
Seção 14. Limites de memória, SRCNN
Além disso, pode-se carregar e testar seu próprio modelo de aprendizagem profunda do Tensorflow Lite no modo Pro. Uma descrição detalhada dos testes pode ser encontrada aqui: http://ai-benchmark.com/tests.html
A aceleração do hardware é suportada em todos os SOCs móveis com NPUS dedicados e aceleradores de AI, incluindo a Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos e Mediatek Helio / Chipsets. A partir do AI Benchmark V4, pode-se também permitir a aceleração AI baseada em GPU em dispositivos mais antigos nas configurações ("Accelerar" -> "Ativar aceleração do GPU", é necessária OpenGL ES-3.0).