AI Benchmark

Penerangan tentang AI Benchmark

Pengiktirafan Wajah, Klasifikasi Imej, Penyelesaian Teks ...
Adakah telefon pintar anda mampu menjalankan rangkaian neural yang terkini untuk melaksanakan tugas berasaskan AI ini? Adakah ia mempunyai cip AI yang berdedikasi? Adakah ia cukup cepat? Jalankan penanda aras AI untuk menilai prestasi AI secara profesional!
Kedudukan telefon semasa: http://ai-benchmark.com/ranking
Benchmark AI Mengukur kelajuan, ketepatan dan keperluan memori untuk beberapa kekunci AI dan algoritma penglihatan komputer. Antara penyelesaian yang diuji ialah klasifikasi imej dan kaedah pengiktirafan muka, rangkaian saraf yang digunakan untuk resolusi super dan peningkatan foto, model AI meramalkan teks dan melaksanakan rendering kesan bokeh, serta algoritma yang digunakan dalam sistem memandu autonomi. Visualisasi output algoritma membolehkan untuk menilai hasil mereka secara grafik dan untuk mengenali keadaan terkini dalam pelbagai bidang AI.
Secara keseluruhan, AI Penanda aras terdiri daripada 46 ujian dan 14 bahagian Disediakan di bawah:
Seksyen 1. Klasifikasi, Mobilenet-V2
Seksyen 2. Klasifikasi, Permulaan-v3
Bahagian 3. Pengiktirafan Wajah, Mobilenet-V3
Seksyen 4. Pelaksanaan model selari, 8 x MobileNet-v2
Seksyen 5. Pengiktirafan aksara optik, CRNN
Seksyen 6. Foto Deblurring, Pynet
Seksyen 7. Imej Super-Resolusi, VGG19
Seksyen 8. Imej Super-Resolusi, SRGAN
Seksyen 9. Kesan Bokeh Rendering, U-Net
Seksyen 10. Segmentasi Semantik, Deeplabv3
Seksyen 11. Segmentasi Selari, 2 x Deeplabv3
Seksyen 12. Peningkatan Imej, DPE RESNET
seksyen 13. Selesai Teks, LSTM
Seksyen 14. Had Memori, SRCNN
Selain itu, seseorang boleh memuatkan dan menguji model pembelajaran Tensorflow Lite mereka sendiri dalam mod Pro.
Penerangan terperinci mengenai ujian boleh didapati di sini: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: Pecutan perkakasan disokong pada semua SOC mudah alih dengan NPUS yang berdedikasi dan AI Accelerators, termasuk Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos dan Chipset Helio / Dimensiti MediaTek. Bermula dari penanda aras AI V4, seseorang juga boleh mendayakan pecutan AI berasaskan GPU pada peranti yang lebih lama dalam tetapan ("mempercepatkan" -> "Dayakan pecutan GPU", OpenGL ES-3.0 diperlukan).