Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

설명 Data Science 101 - Machine Learning Tutorials

데이터 Science 101은 기계 학습 알고리즘을 배우는 교육용 앱입니다. 때문에 데이터 과학 및 인공 지능에 새로운 기술이 등장하고이 분야에서 더욱 전문화 할 필요가있다.
가상이 응용 프로그램은 데이터 과학을 공부하고 자신의 기계 학습 모델을 만들기를 원하는 사람을위한 초보자 가이드 .
이 응용 프로그램은 학생들이 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘을 연구하고 필요한 코드를 제공하는 고품질 리소스를 제공합니다.
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특징 :로
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1. 다양한 기계 학습 알고리즘을 배우십시오 :
선형 회귀
b. K- 의미 클러스터링
c. KNN
d. SVM
e. 순진한 베이
f. 결정 나무
2. 파이썬에서 다양한 기계 학습 알고리즘 모델을 개발하는 코드가 포함되어 있습니다.
다른 데이터 세트는 학생들이 어떤 알고리즘을 사용할 지 이해할 수 있도록 모델을 개발하는 데 사용됩니다.
3. 다양한 데이터 과학 프로젝트를 개발하는 법을 배웁니다. 학생들이 실제 문제로 개념을 연관시킬 수 있도록 다양한 프로젝트가 응용 프로그램에 포함되어 있습니다. 일부 프로젝트에는 다음이 포함됩니다.
감정 분석
b. 웹 스크래핑
c. 필기 숫자 인식
4. 다양한 과학 도서관 배우기 (NUMPY, PANDAS, MATPLOTLIB). 학생들이 개념을 깊이 연구하고 싶다면 많은 참고 자료가 있습니다.
이 앱을 다운로드하고 무료로 학습을 시작하십시오.
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