Imparerai come programmare in R e come utilizzare R per un'analisi effettiva dei dati. Imparerete a installare e configurare il software necessario per un ambiente di programmazione statistico e descrivere un ambiente di programmazione statistico e descrivere i concetti del linguaggio di programmazione generici poiché sono implementati in un linguaggio statistico di alto livello.
Questa app è copre problemi pratici in Computing statistico che include Programmazione in R, a leggere i dati in R, accedere a pacchetti R, scrittura di funzioni R, debug, Profiling R Code e Organizzazione e commentando il codice R. Gli argomenti nell'analisi dei dati statistici forniranno esempi di lavoro.
Questo è il potere della programmazione R, è abbastanza semplice da imparare mentre vai. Tutto ciò di cui hai bisogno è un dato e un chiaro intento di attirare una conclusione basata sull'analisi su tali dati.
Infatti, R è costruito in cima alla programmazione della lingua che è stato originariamente inteso come un linguaggio di programmazione che aiuterebbe Lo studente impara a programmare mentre giochi con i dati.
R Programmazione - Tutorial basata su progetto Applicazione del punto include argomenti: -
R Programmazione Tutorial di base -
- Installazione di R
- r Studio IDE
- r Vantaggi e svantaggi
- r Pacchetti
- Parole chiave in R Programmazione
- Operators in R
- R Funzioni
- Stringhe in R
- C lenti e oggetti e altro
RSTITUZIONI R E LOOPS -
- R IF Dichiarazione
- IF-Else Dichiarazione
- R ESCLUSIVE SE DECALMENTAZIONE
- R ISCRIZIONE
- r Dichiarazione successiva
- r Break Declusation
- R per loop
- r ripetere loop
- r mentre loop e altro
Strutture dati in R -
- R vector
- r lists
- r arrays
- r matrice
- R data corny
- R Fattori e altro
Nterfaces e visualizzazione dei dati
- R file CSV
- r file Excel
- r file binario
- R JSON File
- r XML file
- r Visualizzazione dei dati
- R Grafico a torta
- R Tablli da bar
- r box Plot
- R Istogram
- R line grafici e altro
R Regressione -
- regressione lineare
- R-R-multiplo Regressione lineare
- r Regressione logistica
- r POISSON Regressione e altro
R statistiche -
- R Distribuzione normale
- Distribuzione binomiale
- R Classificazione
- R-Time Series Analysis
- R-Random Forest
- T-Test in R
- Test Chi-Square
- r v / s Python e Altro
Rs Practice Programs -
R Intervista Domande e risposte -
App CARATTERISTICHE: -
È completamente gratuito.
Facile da capire.
App Molto piccola.
9Apps 4.9
