Statistics Quick Reference Pro

Descrizione di Statistics Quick Reference Pro

Questa app è stata sviluppata da un tutor di statistiche qualificato. A Deve avere un'app per tutti gli studenti statistici. Quasi tutti gli argomenti di cui avrai bisogno per superare il tuo corso di statistica sono spiegati in dettaglio e semplici modi.
Benefici della versione Pro:
Oltre all'argomento coperto nell'app gratuita, otterrai:
- Due test di ipotesi di esempio (differenza tra proporzioni, differenza tra significa - campioni grandi e piccoli) spiegato in dettaglio
- Due test di ipotesi di esempio (differenza tra proporzioni, differenza tra mezzi - campioni grandi e piccoli) spiegato in dettaglio
(Bontà del test in forma, test di omogeneità, test per l'indipendenza, intervalli di confidenza per la deviazione e la varianza standard, l'uso di tavole di distribuzione chi-quadrata)
- Nessuna pubblicità
Statistiche Quick Reference Pro era Progettato da un istruttore di statistiche qualificato. Ognuno dei concetti è stato spiegato in dettaglio, seguito da un esempio per una migliore comprensione.
Gli argomenti nella versione gratuita includono:
1) Termini e definizioni di base
2) Statistiche descrittive
-> Distribuzione di frequenza
-> Frequenza
-> Frequenza relativa
-> Frequenza cumulativa
-> Frequenza relativa cumulativa
-> Visualizzazione grafica dei dati
-> Plot Dot
-> Grafici a barre
-> Istogrammi
-> Plot stem-and-flof
-> Grafici a torta
-> Misure della tendenza centrale e variabilità
-> la media
-> La mediana
-> La modalità
-> Varianza e deviazione standard
-> L'intervallo
-> Il coefficiente di variazione
3) Probabilità
-> Nozioni di base della probabilità
-> Definizioni
-> Definizione classica di probabilità
-> Condizione AL PROBABILITÀ
-> Leggi di probabilità
-> Regole di probabilità
-> Distribuzioni di probabilità discrete
-> Valore previsto della variabile casuale discreta
-> Varianza e deviazione standard della variabile casuale discreta
-> Distribuzioni di probabilità continua
> T-Distribution
-> Come leggere le tabelle
-> Lo standard normale Tabella di distribuzione
-> T-Distribution Table
4) Statistiche inferenziali
-> Linee guida generali (intervalli di confidenza e test di ipotesi)
-> Campioni grandi, piccoli campioni, dimensione minima del campione richiesta
-> Ipotesi test (Esempi)
-> Intervalli di confidenza (Esempi)
5) Statistiche applicate
-> minima regressione lineare lineare (Esempio di regressione di computing Equazione)
-> Correlazione lineare (coefficiente di correlazione di calcolo di esempio)