Questa app gratuita ti aiuterà a capire ML con il tutorial Python correttamente e ti insegnerà a come iniziare la codifica usando ML con Python. Qui stiamo coprendo quasi tutte le classi, le funzioni, le biblioteche, gli attributi, i riferimenti. Il tutorial sequenziale ti consente di sapere da base a livello di avanzamento.
Questo "ML con tutorial Python" è utile per gli studenti per imparare la codifica passo dopo passo dal livello di base a livello di avanzamento.
*** Caratteristiche ***
* Gratis *
* ml con Python Basic
* ml con Python Advance
* ml con oggetto Python Oriented
* ml con Python offline tutorial
*** Lezioni ***
ml con Python Tutorial di base
Python Ecosystem
Metodi per apprendimento automatico
Caricamento dei dati Per i progetti ml
Comprensione dei dati con statistiche
Comprensione dei dati con Visualizzazione
Preparazione dei dati
Dati Caratteristica Selezione
Introduzione
Regressione logistica
Macchina di vettore di supporto (svm)
Tree di decisione
Naïve Bays
Foresta casuale
Panoramica
Regressione lineare
Panoramica
K-significa algoritmo
Media Algoritmo Shift
Gerarchico Clustering
Trovare i vicini più vicini
Metriche performance
Flussi di lavoro automatici
Miglioramento per Formazione di modelli ml
Disclaimer:
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- Aiutando le mani
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
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