AI Benchmark

Descrizione di AI Benchmark

Riconoscimento del volto, Classificazione dell'immagine, Completamento del testo ...
Il tuo smartphone è in grado di eseguire le ultime reti neurali profonde per eseguire queste attività basate su AI? Ha un chip AI dedicato? È abbastanza veloce? Esegui il benchmark Ai per valutare professionalmente la sua performance AI!
Classifica telefonica corrente: http://ai-benchmark.com/ranking
Benchmark AI misura la velocità, la precisione e i requisiti di memoria per diverse chiavi Ai e algoritmi di visione informatica. Tra le soluzioni testate sono la classificazione dell'immagine e i metodi di riconoscimento del volto, le reti neurali utilizzate per la super risoluzione dell'immagine e il miglioramento delle foto, i modelli AI che predicono il testo e lo svolgimento del rendering dell'effetto bokeh, nonché gli algoritmi utilizzati in sistemi di guida autonoma. La visualizzazione delle uscite degli algoritmi consente di valutare graficamente i loro risultati e per conoscere l'attuale stato dell'arte in vari campi AI.
In totale, il benchmark AI è composto da 46 test e 14 sezioni Fornito di seguito:
Sezione 1. Classificazione, MobileNet-V2
Sezione 2. Classificazione, Inception-V3
Sezione 3. Riconoscimento del volto, MobileNet-V3
Sezione 4. Esecuzione del modello parallelo, 8 x MobileNet-V2
Sezione 5. Riconoscimento del carattere ottico, CRNN
Sezione 6. Foto Debrurling, Pynet
Sezione 7. Immagine Super-Risoluzione, VGG19
Sezione 8. Immagine Super-Risoluzione, Srgan
Sezione 9. Rendering effetto bokeh, u-net
sezione 10. Segmentazione semantica, Deeplabv3
Sezione 11. Segmentazione parallela, 2 x Deeplabv3
Sezione 12. Miglioramento dell'immagine, sezione Dped Resnet
sezione 13. Completamento del testo, LSTM
Sezione 14. Limiti di memoria, SRCNN
Oltre a ciò, si può caricare e testare il proprio modello di apprendimento profondo TensoreFlow Lite in modalità Pro. Una descrizione dettagliata dei test può essere trovata qui: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: l'accelerazione hardware è supportata su tutti i SOC mobili con acceleratori NPU e AI dedicati, tra cui Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung Exynos e MediaTetk Helio / chipset di dimensione. A partire da AI Benchmark V4, si può anche abilitare l'accelerazione AI basata sulla GPU su dispositivi precedenti nelle impostazioni ("Accelerare" -> "Abilita accelerazione GPU", è richiesto OpenGL ES-3.0).