Learn Machine Learning With Python

La description de Learn Machine Learning With Python

Learn La Machine L'Application d'apprentissage a été préparée pour les professionnels aspirants à apprendre la situation complète de l'apprentissage de la machine et de l'intelligence artificielle. Ce didacticiel répond aux besoins d'apprentissage des apprenants novices et des experts, afin de les aider à comprendre les concepts et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage des machines.
Qui cette machine apprenant le parcours libre est pour:
Toute personne intéressée par l'apprentissage de la machine. Les étudiants qui ont au moins une connaissance de l'école secondaire en mathématiques et qui veulent commencer à apprendre l'apprentissage de la machine.
Toutes les personnes intermédiaires connaissent les bases de l'apprentissage de la machine, y compris les algorithmes classiques tels que la régression linéaire ou la régression logistique, mais qui Voulez-vous en savoir plus sur et explorer tous les domaines de l'apprentissage de la machine.
Toutes les personnes qui ne sont pas confortables avec codage, mais qui sont intéressées par l'apprentissage de la machine et veulent l'appliquer facilement sur des ensembles de données.
- Tous les étudiants du collège qui souhaitent commencer une carrière dans la science des données.
- Tous les analystes de données qui souhaitent niveler dans l'apprentissage de la machine.
- Toutes les personnes qui ne sont pas satisfaites de leur travail et qui veulent Devenir scientifique de données.
- Toutes les personnes qui souhaitent créer une valeur ajoutée à leur entreprise en utilisant des outils d'apprentissage de machines puissants.
Apprendre l'apprentissage du guide des débutants
L'apprentissage de la machine est fondamentalement que le domaine de l'informatique avec l'aide de l'ordinateur System Les EMS peuvent donner un sens aux données de la même manière que les êtres humains. En mots simples, ML est un type d'intelligence artificielle qui extrait des modèles de données brutes en utilisant un algorithme ou une méthode.
Apprendre l'intelligence artificielle gratuitement
intelligence artificielle est la L'intelligence démontrée par des machines, contrairement à l'intelligence affichée par les humains.
Cette application couvre les concepts de base de divers domaines d'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones artificiels, le traitement des langues naturelles, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les algorithmes génétiques, etc., etc. Sa mise en œuvre en Python.
Apprendre la programmation Python
Python est un langage de programmation interprété, interactif, orienté objet et de haut niveau. Il a été créé par Guido Van Rossum en 1985-1999. Comme Perl, le code source Python est également disponible sous la licence publique générale GNU (GPL).
Apprendre le guide d'apprentissage profond
Apprentissage profond signifie essentiellement à former un réseau neuronal artificiel (Ann) avec une énorme quantité de données. Dans l'apprentissage profond, le réseau apprend par lui-même et nécessite donc des données humoniseuses pour l'apprentissage.
Apprendre la science des données Python
Les données sont la nouvelle huile. Cette déclaration montre comment chaque système informatique moderne est motivé par la capture, la stockage et l'analyse de données pour divers besoins. Qu'il s'agisse de prendre une décision pour les entreprises, de prévision des conditions météorologiques, d'étudier les structures de protéines en biologie ou de la conception d'une campagne de marketing. Tous ces scénarios impliquent une approche multidisciplinaire d'utilisation de modèles mathématiques, de statistiques, de graphiques, de bases de données et bien sûr de la logique commerciale ou scientifique derrière l'analyse des données.
Learny Numpy
Numpy , qui signifie python numérique, est une bibliothèque composée d'objets de réseau multidimensionnelles et d'une collection de routines de traitement de ces tableaux. L'utilisation d'opérations numpées, mathématiques et logiques sur les tableaux peut être effectuée. Ce didacticiel explique les bases d'engourdissement tels que son architecture et son environnement. Il discute également des différentes fonctions de tableau, types d'indexation, etc. Une introduction à Matplotlib est également fournie. Tout cela s'explique à l'aide d'exemples pour une meilleure compréhension.
Apprendre Tensorflow
Tensorflow est un cadre d'apprentissage de la machine open source pour tous les développeurs. Il est utilisé pour la mise en œuvre de l'apprentissage de la machine et des applications d'apprentissage en profondeur. Développer et rechercher des idées fascinantes sur l'intelligence artificielle.