R Programming - Project based Tutorials Point

La description de R Programming - Project based Tutorials Point

Vous apprendrez à programmer dans R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer des logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire des concepts de langage de programmation génériques tels qu'ils sont mis en œuvre dans une langue statistique de haut niveau.
Cette application couvre des problèmes pratiques dans l'informatique statistique qui comprend Programmation dans R, lecture de données sur R, accéder aux packages R, écrire R Fonctions, débogage, profilage R Code R et organiser et commenter le code R. Les sujets dans l'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.
C'est le pouvoir de la programmation R, il est assez simple d'apprendre au fur et à mesure que vous allez. Tout ce dont vous avez besoin est des données et une intention claire de tirer une conclusion basée sur une analyse sur ces données.
En fait, r est construit sur la programmation de la langue qui était initialement conçue comme un langage de programmation qui aiderait L'étudiant apprenne à programmer tout en jouant avec des données.
R Programmation - Les didacticiels basés sur des projets L'application POINT comprend des sujets: -
R Programmation Tutoriels de base -
- Installation de r
- Studio IDE
Avantages et inconvénients
- cordes R classes et objets et plus
Rapports et des boucles R -
- If If
> - R Déclaration suivante
- R Déclaration de rupture de vacances - R pour la boucle
- R Répétez la boucle de répétition - R en boucle et plus de
Structures de données à R -
- R vecteur
- r matrix
- R Cadre de données
- R Facteurs et plus
Données I Nterfaces et visualisation des données
- R CSV Fichiers
- R File Excel
- R Fichier binaire
- RJ JSON
- R XML Fichier
- R Base de données
- R Visualisation des données
- R Pie Graphiques
- R Tableaux de barres - R Terrain RC
Histogramme
- R Line Graphes et plus de
Régression de la région -
- Régression linéaire
- R-multiple Régression linéaire
- Régression logistique
- Régression de Poisson et plus
R Statistiques -
- R Distribution normale
- Répartition des binomiales
- R Classification
- Analyse de la série R-Time
- R-Randatom Forest
- T-Test en R> - Test de Chi-Square
- R v / s Python et Plus de
Les programmes de pratique R -
Revoir des questions et réponses -
Caractéristiques de l'application: -
C'est totalement gratuit.
facile à comprendre.
Application de très petite taille.