Aprender la aplicación de aprendizaje automático se ha preparado para los profesionales que aspiran a aprender la imagen completa del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este tutorial atiende las necesidades de aprendizaje de los aprendices y expertos de principiantes, para ayudarles a comprender los conceptos y la implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje de la máquina.
que esta máquina Aprendizaje libre es para:
Cualquier persona interesada en el aprendizaje de la máquina. Los estudiantes que tienen al menos conocimiento de la escuela secundaria en matemáticas y que quieren comenzar a aprender el aprendizaje de la máquina.
Cualquier persona intermedia que conoce los conceptos básicos del aprendizaje de la máquina, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero quienes Quiero aprender más sobre esto y explorar todos los diferentes campos del aprendizaje de la máquina.
Cualquier persona que no esté tan cómoda con la codificación, pero que esté interesada en el aprendizaje de la máquina y desea aplicarlo fácilmente en los conjuntos de datos.
- Cualquier alumno en la universidad que quiera iniciar una carrera en la ciencia de datos.
- Cualquier analista de datos que deseen subir de nivel en el aprendizaje automático.
- Cualquier persona que no esté satisfecha con su trabajo y que quiera Para convertirse en un científico de datos.
- Cualquier persona que quiera crear un valor agregado a su negocio utilizando poderosas herramientas de aprendizaje de máquinas.
Aprenda la máquina Aprendizaje para la guía de principiantes
El aprendizaje de la máquina es básicamente ese campo de la informática con la ayuda de qué sistema de computadora EMS puede proporcionarle sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los seres humanos. En palabras simples, ML es un tipo de inteligencia artificial que extrae patrones fuera de los datos crudos mediante el uso de un algoritmo o método.
Aprenda inteligencia artificial de forma gratuita
La inteligencia artificial es la Inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con la inteligencia mostrada por los humanos.
Esta aplicación cubre los conceptos básicos de varios campos de inteligencia artificial, como redes neuronales artificiales, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, algoritmos genéticos, etc., y Su implementación en Python.
Aprende la programación de Python
Python es un lenguaje de programación de propósito general interpretado, interactivo, orientado a objetos y de alto nivel. Fue creado por Guido Van Rossum durante 1985 a 1990. Como Perl, el código fuente de Python también está disponible bajo la Licencia Pública General de GNU (GPL).
Aprender Guía de aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo esencialmente significa capacitar una red neuronal artificial (ANN) con una gran cantidad de datos. En el aprendizaje profundo, la red aprende por sí misma y, por lo tanto, requiere datos humongos para el aprendizaje.
Aprender Python Data Science
Datos es el nuevo aceite. Esta declaración muestra cómo cada sistema de TI moderno está impulsado por capturar, almacenar y analizar datos para diversas necesidades. Ya sea acerca de tomar decisiones por negocios, pronosticando clima, estudiando estructuras de proteínas en biología o diseñando una campaña de marketing. Todos estos escenarios implican un enfoque multidisciplinario de uso de modelos matemáticos, estadísticas, gráficos, bases de datos y, por supuesto, la lógica empresarial o científica detrás del análisis de datos.
Aprender NUMPY
NOMBRY , que significa numérico Python, es una biblioteca que consiste en objetos de matriz multidimensionales y una colección de rutinas para procesar esas matrices. Se pueden realizar operaciones numéricas, matemáticas y lógicas en matrices. Este tutorial explica los conceptos básicos de NOMPY, como su arquitectura y su entorno. También discute las diversas funciones de matriz, tipos de indexación, etc. También se proporciona una introducción a MatPlotlib. Todo esto se explica con la ayuda de ejemplos para una mejor comprensión.
Learn TensorFlow
TensorFlow es un marco de aprendizaje de la máquina de código abierto para todos los desarrolladores. Se utiliza para implementar aplicaciones de aprendizaje de la máquina y de aprendizaje profundo. Desarrollar e investigar sobre ideas fascinantes sobre inteligencia artificial.