Artificial Intelligence

La descripción de Artificial Intelligence

La aplicación es un manual gratuito completo de inteligencia artificial con diagramas y gráficos.Es parte de la educación en ciencias de la computación o ingeniería de software que trae temas importantes, notas, noticias y amp;Blog sobre el tema.La aplicación sirve como una guía de referencia rápida sobre este tema de ingeniería.
Cubre más de 600 temas de inteligencia artificial, autómatas, sistemas en tiempo real & amp;Neuro Fuzzy en detalle.Los temas se dividen en 5 unidades.
Cada tema se completa con diagramas, ecuaciones y otras formas de representaciones gráficas para un mejor aprendizaje y comprensión rápida.La aplicación proporcionará un aprendizaje más rápido y revisiones rápidas sobre el tema.
Pocos sujetos adicionales que se han incluido en la aplicación son
Automata
Network Network Fuzzy Systems
en tiempo realSistemas
Algunos de los temas cubiertos en esta aplicación son:
1.Prueba de Turing
2.Introducción a la inteligencia artificial
3.Historia de AI
4.El ciclo AI
5.Representación del conocimiento
6.Problemas de IA típicos
7.Límites de AI
8.Introducción a los agentes
9.Rendimiento del agente
10.Agentes inteligentes
11.Estructura de agentes inteligentes
12.Tipos de programa de agente
13.Agentes basados en objetivos
14.Agentes basados en servicios públicos
15.Agentes y entornos
16.Arquitecturas de agentes
17.Buscar soluciones
18.Espacios de estado
19.Búsqueda de gráficos
20.Un algoritmo de búsqueda genérico
21.Estrategias de búsqueda desinformadas
22.Birth-First Search
23.Búsqueda heurística
24.AÍA ë † â €: búsqueda
25.Árbol de búsqueda
26.Profundidad Primera búsqueda
27.Propiedades de profundidad Primera búsqueda
28.Búsqueda bidireccional
29.Gráficos de búsqueda
30.Estrategias de búsqueda informadas
31.Métodos de búsqueda informada
32.Búsqueda codiciosa
33.Prueba de admisibilidad de un*
34.Propiedades de la heurística
35.Defensa iterativa a*
36.Otra búsqueda heurística limitada de memoria
37.N-ceaens eample
38.Búsqueda adversaria
39.Algoritmos genéticos
40.Juegos
41.Decisiones óptimas en los juegos
42.Algoritmo Minimax
43.Poda beta alfa
44.Retroceso
45.Técnicas impulsadas por la consistencia
46.Consistencia de la ruta (consistencia K)
47.Mira hacia el futuro
48.Lógica proposicional
49.Sintaxis del cálculo proposicional
50.Representación y razonamiento del conocimiento
51.Inferencia lógica proposicional
52.Cláusulas definidas proposicionales
53.Depuración de nivel de conocimiento
54.Reglas de inferencia
55.Solidez e integridad
56.Lógica de primer orden
57.Unificación 58. Semántica
59.Universo Herbrand
60.Solidez, integridad, consistencia, satisfacción
61.Resolución
62.Herbrand revisited
63.Prueba como búsqueda
64.Algunas estrategias de prueba
65.Razonamiento no monotónico
66.Sistemas de mantenimiento de la verdad
67.Sistemas basados en reglas
68.Puro Prólogo
69.Encadenamiento hacia adelante
70.encadenamiento hacia atrás
71.Elección entre encadenamiento hacia adelante y hacia atrás
72.Y/o árboles
73.Modelo oculto de Markov
74.Redes bayesianas
75.Problemas de aprendizaje
76.Aprendizaje supervisado
77.Árboles de decisión
78.Formalismos de representación del conocimiento
79.Redes semánticas
80.Inferencia en una red semántica
81.Extendiendo redes semánticas
82.Marcos
83.Ranuras como objetos
84.Marcos de interpretación
85.Introducción a la planificación
86.Resolución de problemas versus planificación
87.Planificación basada en la lógica
88.Sistemas de planificación
89.Planificación como búsqueda
90.Algoritmos de planificación del espacio-espacio
91.Planificación de orden parcial
92.Algoritmos de planificación del espacio-espacio
93.Interlabación versus no interesado de pasos de subplan
94.Ejemplo de calcetín/zapato simple
95.Razonamiento probabilístico
96.Revisión de la teoría de la probabilidad
97.Semántica de redes bayesianas
98.Introducción al aprendizaje
99.Taxonomía de los sistemas de aprendizaje
100.La formulación matemática del problema de aprendizaje inductivo
AI será una de las tecnologías más importantes en los próximos días.Es un estudio imprescindible para ingeniería, informática, ingeniería de software y otros estudiantes de ciencias cognitivas.También será extremadamente importante para mecánico, automotriz y amp;Estudiantes y profesionales de ingeniería eléctrica.
Descargue la aplicación para la introducción a la IA y la tecnología relacionada.