AI Benchmark

La descripción de AI Benchmark

Reconocimiento de la cara, Clasificación de la imagen, Finalización de texto ...
¿Es su teléfono inteligente capaz de ejecutar las últimas redes neuronales profundas para realizar estas tareas basadas en AI? ¿Tiene un chip de AI dedicado? ¿Es lo suficientemente rápido? Ejecute AI BENCHMARK para evaluar profesionalmente su rendimiento AI!
Ranking actual de teléfonos: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark Mide la velocidad, la precisión y los requisitos de memoria para varias teclas Ai y algoritmos de visión por computadora. Entre las soluciones probadas se encuentran la clasificación de imágenes y los métodos de reconocimiento facial, las redes neuronales utilizadas para la superapisión de la imagen y la mejora de la foto, los modelos AI que predicen el texto y la representación de los efectos de Bokeh, así como los algoritmos utilizados en los sistemas de conducción autónomos. La visualización de las salidas de algoritmos permite evaluar sus resultados gráficamente y conocer el estado de la técnica actual en varios campos AI.
En total, AI Benchmark consta de 46 pruebas y 14 secciones Siguiendo a continuación:
Sección 1. Clasificación, MobileNet-V2
Sección 2. Clasificación, Iniciencias-V3
Sección 3. Reconocimiento de la cara, MobileNet-V3
Sección 4. Ejecución modelo paralelo, 8 x MobileNet-V2
Sección 5. Reconocimiento de caracteres ópticos, CRNN
Sección 6. Foto debluring, Pynet
Sección 7. Imagen Super-Resolución, VGG19
Sección 8. Imagen Super-Resolución, SRGAN
Sección 9. Representación de efectos bokeh, U-NET
Sección 10. Segmentación semántica, DEEPLABV3
Sección 11. Segmentación paralela, 2 x Deregplabv3
Sección 12. Mejora de la imagen, RESET DPED
SECCIÓN 13. Finalización de texto, LSTM
Sección 14. Límites de memoria, SRCNN
Además de eso, uno puede cargar y probar su propio modelo de aprendizaje profundo de TensorFlow Lite en el modo PRO.
Una descripción detallada de las pruebas se puede encontrar aquí: http://ai-benchmark.com/tests.html
Nota: La aceleración de hardware está compatible con todos los SOB móviles con aceleradores de NPU y AI dedicados, incluyendo Qualcomm Snapdragon , Hisilicon Kirin, Samsung EXYNOS y MEDIATEK HELIO / CHIPSETS. A partir de AI Benchmark V4, uno también puede habilitar la aceleración AI basada en GPU en dispositivos más antiguos en la configuración ("Acelerar" -> "Habilitar aceleración de la GPU", se requiere OpenGL ES-3.0).