Learn Machine Learning With Python

هذا الوصف ل Learn Machine Learning With Python

تم إعداد تطبيق Learn Machine Machine للمحترفين الطموح لتعلم الصورة الكاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يلبي هذا البرنامج التعليمي احتياجات التعلم لكل من المتعلمين والخبراء المبتدئين، لمساعدتهم على فهم مفاهيم وتنفيذ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
من هذا الجهاز التعلم دورة تدريبية مجانية هو:
أي شخص مهتم بالتعلم الآلي. الطلاب الذين لديهم معرفة مدرسية عالية على الأقل في الرياضيات والذين يرغبون في البدء في تعلم تعلم الآلات.
أي الأشخاص المتوسعين الأشخاص الذين يعرفون أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي، ولكن من هل ترغب في معرفة المزيد حول هذا الموضوع واستكشاف جميع المجالات المختلفة من التعلم الآلي.
أي أشخاص ليسوا مرتاحين مع الترميز ولكنهم مهتمون في تعلم الجهاز وتريد تطبيقه بسهولة على مجموعات البيانات.
- أي طلاب في الكلية الذين يرغبون في بدء مهنة في علوم البيانات.
- أي محللي بيانات يرغبون في التعلم في الجهاز.
- أي أشخاص غير راضين عن عملهم ومن يريد لتصبح عالم البيانات.
- أي أشخاص يرغبون في خلق قيمة مضافة إلى أعمالهم باستخدام أدوات تعليمية قوية.
تعلم الآلة تعلم دليل المبتدئين
التعلم الآلي هو أساسا أن مجال علوم الكمبيوتر بمساعدة نظام الكمبيوتر يمكن أن توفر EMS بالمعنى بالبيانات بنفس الطريقة التي تفعل بها البشر. بكلمات بسيطة، ML هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي استخراج الأنماط من البيانات الخام باستخدام خوارزمية أو طريقة.
تعلم الذكاء الاصطناعي مجانا
الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الذي أظهرته الآلات، على عكس الذكاء المعروض من قبل البشر.
هذا التطبيق يغطي المفاهيم الأساسية لمختلف مجالات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والخوارزميات الوراثية وما إلى ذلك، و تنفيذها في بيثون.
تعلم python البرمجة
python هو لغة برمجة مثبتة وموجهة نحو الكائنات ذات الأغراض العامة. تم إنشاؤه من قبل Guido Van Rossum خلال عام 1985- 1990. مثل بيرل، يتوفر الكود المصدري Python بموجب رخصة جنو العامة (GPL).
تعلم دليل التعلم العميق
> التعلم العميق يعني أساسا تدريب شبكة عصبية اصطناعية (آن) مع كمية هائلة من البيانات. في التعلم العميق، تتعلم الشبكة بحد ذاتها، وبالتالي تتطلب بيانات هادئة للتعلم.
تعلم Python علوم البيانات
البيانات هي الزيت الجديد. يوضح هذا البيان كيف يحرك كل نظام تكنولوجيا المعلومات الحديث عن طريق التقاط وتخزين وتحليل البيانات لاحتياجات مختلفة. سواء كان ذلك حول اتخاذ قرار بشأن الأعمال التجارية، والطقس التنبؤ، ودراسة هياكل البروتين في علم الأحياء أو تصميم حملة تسويقية. كل هذه السيناريوهات تنطوي على نهج متعدد التخصصات لاستخدام النماذج الرياضية والإحصائيات والرسوم البيانية وقواعد البيانات وبالطبع الأعمال التجارية أو المنطق العلمي وراء تحليل البيانات.
تعلم numpy
Numpy ، والتي تعني Python العددية، هي مكتبة تتكون من كائنات مجموعة متعددة الأبعاد ومجموعة من الروتين لمعالجة هذه الصفائف. استخدام Numpy، العمليات الرياضية والمنطقية على صفائف يمكن تنفيذها. يشرح هذا البرنامج التعليمي أساسيات Numpy مثل بنية وبيئتها. كما أنه يناقش وظائف الصفيف المختلفة، وأنواع الفهرسة، وما إلى ذلك. كما يتم تقديم مقدمة ل Matplotlib. كل هذا موضح بمساعدة الأمثلة لفهم أفضل.
تعلم Tensorflow
Tensorflow هو إطار تعلم الآلات مفتوحة المصدر لجميع المطورين. يتم استخدامه لتنفيذ تعلم الآلات وتطبيقات التعلم العميق. للتطوير والبحث في الأفكار الرائعة عن الذكاء الاصطناعي.