سوف تتعلم كيفية البرنامج في ص وكيفية استخدام ص لتحليل البيانات الفعال. سوف تتعلم كيفية تثبيت البرنامج وتكوينه ضروري لبيئة البرمجة الإحصائية ووصف مفاهيم لغة البرمجة العامة حيث يتم تطبيقها في لغة إحصائية رفيعة المستوى.
هذا التطبيق يغطي القضايا العملية في الحوسبة الإحصائية التي تشمل البرمجة في R، وقراءة البيانات في R، والوصول إلى حزم R، وظائف ص، وتصحيح التصحيح، ورمز الترميز R، وتنظيم وتعليق الرمز R. ستوفر الموضوعات في تحليل البيانات الإحصائية أمثلة عمل.
هذه هي قوة البرمجة R، فهي بسيطة بما يكفي للتعلم كما تذهب. كل ما تحتاجه هو البيانات ونية واضحة لرسم استنتاجا بناء على التحليل على تلك البيانات.
في الواقع، تم بناء R على رأس البرمجة S اللغوية التي تم تصميمها في الأصل ككلغة برمجة من شأنها أن تساعد يتعلم الطالب البرنامج أثناء اللعب مع البيانات.
R Programming - تشمل تطبيق Project البرامج التعليمية المستندة إلى المشروع الموضوعات: -
R Programming Basic Tutorials -
- تركيب R
- R Studio IDE
- ص مزايا وعيوب
- R Packages
- الكلمات الرئيسية في البرمجة الراديوية
- المشغلون في R
وظائف R
سلاسل في R
- R الفئات والأشياء وأشياء وأكثر
بيانات و R LOOPS -
بيان حول بيان
- IF- ELES
REND IF في بيان
- R Switch بيان
- بيان Break
- R for Loop
- R تكرار حلقة
- R أثناء حلقة وأكثر من ذلك
هياكل البيانات في R -
- R Vector
- R السوائد
- R ARAYS
- ص Matrix
- إطار البيانات R
- العوامل R وأكثر من ذلك
Data I Nterfaces وتصور البيانات
- R الملفات CSV الملفات
- R Excel ملف
- r binary file
- r json file
r xml ملف
- ص قاعدة البيانات
- ص تصور البيانات
- مخططات فطيرة
مخططات بار
- ص علبة مخططات
R Histrog
- R خط الرسوم البيانية وأكثر
Revression -
- الانحدار الخطي
- الانحدار الخطي المتعدد - R-RECRESTRESSION LOGISTIC
- R Poisson الانحدار وأكثر من ذلك
إحصائيات R -
- R عادي التوزيع
- توزيع Binomial
- R التصنيف
- تحليل السلسلة R-Time
- R-Random Forest
- T- اختبار في R
اختبار Chi-Square
- R V / S Python و أكثر
ص مقابلة مع الأسئلة والإجابة -
ميزات التطبيق: -
هي مجانية تماما.
سهل الفهم.
تطبيق صغير جدا الحجم.