AI Benchmark

هذا الوصف ل AI Benchmark

التعرف على الوجه، تصنيف الصورة، إكمال النص ...
هو هاتفك الذكي قادر على تشغيل أحدث شبكات عصبية عميقة لأداء هذه المهام القائمة على AI؟ هل لديها رقاقة AI مخصصة؟ هل هو سريع بما فيه الكفاية؟ قم بتشغيل المعيار AI لتقييم أداءه AI الخاص به بشكل احترافي!
تصنيف الهاتف الحالي: http://a-benchmark.com/ranking
AI معيار يقيس السرعة والدقة ومتطلبات الذاكرة لعدة مفتاح AI وخوارزميات رؤية الكمبيوتر. من بين الحلول المختبرة هي تصنيف الصور وأساليب التعرف على الوجه، والشبكات العصبية المستخدمة لتحسين الصور الفائقة والصور، ونماذج منظمة العفو الدولية التي تتنبأ بالنص وإجراء تقديم تأثير خوخه، وكذلك الخوارزميات المستخدمة في أنظمة القيادة المستقلة. يسمح تصور مخرجات الخوارزميات بتقييم نتائجهم بيانيا والتعرف على أحدث الأحوال الحالية في حقول منظمة العفو الدولية المختلفة.
في المجموع، يتكون المعيار AI من 46 اختبارا و 14 قسم المقدمة أدناه:
القسم 1. التصنيف، Mobilenet-v2
القسم 2. التصنيف، Inception-V3
القسم 3. التعرف على الوجه، MobileNet-V3
القسم 4. التنفيذ النموذجي الموازي، 8 × MobileNet-V2
القسم 5. التعرف على الأحرف البصرية، CRNN - القسم 6. Photo Deblurring، Pynet
القسم 7. صورة فائقة الدقة، VGGG19
القسم 8. صورة سوبر دقة، Srban
القسم 9. تقديم تأثير خوخه، U-NET
القسم 10. تجزئة دلالات، Deeplabv3
القسم 11. تجزئة موازية، 2 × Deeplabv3
القسم 12. تعزيز الصورة، Resnet 13. اكتمال النص، LSTM
القسم 14. حدود الذاكرة، SRCNN
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمرء تحميل واختبار نموذج التعلم العميق Tensorflow الخاص بهم في وضع الموالية.
يمكن العثور على وصف مفصل للاختبارات هنا: http://a-benchmark.com/tests.html
ملاحظة: يتم دعم تسريع الأجهزة على جميع SOCS المحمولة مع NPUS ومجالس AI مخصصة، بما في ذلك Qualcomm Snapdragon ، Hisilicon Kirin، Samsung Exynos و Mediatek Helio / Chipsets. بدءا من AI Benchmark V4، يمكن للمرء أيضا تمكين تسريع AI المستندة إلى GPU على الأجهزة الأقدم في الإعدادات ("تسريع" -> "تمكين تسريع GPU"، مطلوب OpenGL ES-3.0).